ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

1 ก.ย. 2569 – 30 ก.ย. 2569

30 วัน · เฉพาะ Cengage Learning · กลุ่ม นิสิต · วิทยาศาสตร์
ยอดเข้าใช้รวม
2
ไม่มีข้อมูลช่วงก่อนหน้า
เฉลี่ยต่อวัน
1
จาก 2 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
1
24 ก.ย. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
—
OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
1
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
Cengage Learning ›วิทยาศาสตร์ นิสิตที่มีรหัสสาขา 19 ครั้ง (76.0% ของการใช้ทั้งหมด 25)
สาขาวิชาในวิทยาศาสตร์ · คลิกเพื่อเลือกสาขา
สาขาวิชารหัส ป.ตรีป.โทบัณฑิต (โท/เอก)รวม
เคมี D02 1–– 1
สถิติ XD12 –1– 1
การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — วิทยาศาสตร์
ช่วงเวลา ป.ตรีป.โทรวม
25 ก.ย. 2569–11
24 ก.ย. 25691–1
รวม112
ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — วิทยาศาสตร์ 1 ฐาน
#ฐานข้อมูล ป.ตรีป.โทรวมสัดส่วน
1Cengage Learning 11 2100.0%
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 8 รหัส (14 ครั้ง): R07, R14, R17, R24, R35, XF53, XL60, XX64
แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · วิทยาศาสตร์
เฉพาะกลุ่มที่เลือก
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1Cengage Learning 2
100.0%
–2
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิทยาศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 25 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
3 ค่า
attribute typeperson · รวม 25
student 19
76.0%
staff 2
8.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 4
16.0%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 19 (76.0% ของทั้งหมด)
ปริญญาตรี 14
73.7%
ปริญญาโท 4
21.1%
ปริญญาเอก 1
5.3%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 19 (76.0% ของทั้งหมด)
ภาคปกติ 10
52.6%
ภาคพิเศษ 9
47.4%
วิทยาเขต
4 ค่า
attribute campus · รวม 25
วิทยาเขตศรีราชา 11
44.0%
วิทยาเขตบางเขน 7
28.0%
วิทยาเขตกำแพงแสน 3
12.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 4
16.0%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 19 (76.0% ของทั้งหมด)
ศรีราชา 11
57.9%
บางเขน 5
26.3%
กำแพงแสน 3
15.8%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
4 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 19 (76.0% ของทั้งหมด)
2569 12
63.2%
2566 4
21.1%
2567 2
10.5%
2568 1
5.3%
ตำแหน่ง
2 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 25
บรรณารักษ์ 2
8.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 23
92.0%
ประเภทงาน
2 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 25
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ) 2
8.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 23
92.0%
คณะ / หน่วยงาน
2 ค่า
attribute facultyth · รวม 25
สำนักหอสมุด 2
8.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 23
92.0%
รหัสสาขาวิชา
13 ค่า
attribute majorid · รวม 25
R07 3
12.0%
R24 3
12.0%
H03 2
8.0%
R14 2
8.0%
R35 2
8.0%
D02 1
4.0%
R17 1
4.0%
XD12 1
4.0%
XF53 1
4.0%
XL02 1
4.0%
XL60 1
4.0%
XX64 1
4.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 6
24.0%
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิทยาศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา studentstaff ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
25 ก.ย. 2569 2– – 2 –2–
24 ก.ย. 2569 2– – 2 2––
17 ก.ย. 2569 1– – 1 1––
15 ก.ย. 2569 12 – 3 1––
14 ก.ย. 2569 1– – 1 1––
12 ก.ย. 2569 1– – 1 ––1
10 ก.ย. 2569 3– – 3 3––
7 ก.ย. 2569 –– 1 1 –––
6 ก.ย. 2569 2– – 2 2––
5 ก.ย. 2569 2– – 2 2––
4 ก.ย. 2569 2– 1 3 11–
3 ก.ย. 2569 1– 1 2 –1–
2 ก.ย. 2569 1– – 1 1––
1 ก.ย. 2569 –– 1 1 –––
รวม 192 4 25 1441
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · วิทยาศาสตร์
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลป.ตรีป.โทรวม
Cengage Learning 1 1 2
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิทยาศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 1,251 ครั้ง (5,004.0% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link378
30.2%
2IET Digital Library217
17.3%
3World Scientific Publishing111
8.9%
4Elsevier105
8.4%
5Oxford University Press academic resources60
4.8%
6OCLC and CARLI digital Collections59
4.7%
7Cambridge Core55
4.4%
8EBookCentral47
3.8%
9Wiley Online Library30
2.4%
10CABI Digital Library30
2.4%
11MyAthens28
2.2%
12EBSCO Information Services27
2.2%
13Taylor And Francis Books21
1.7%
14Emerald Management14
1.1%
152eBook13
1.0%
16KU KPS Thesis10
0.8%
17IEEE Xplore8
0.6%
18NCX newscenter8
0.6%
19Taylor & Francis Online6
0.5%
20ACS Publications SC3
0.2%
21SAGE Journals3
0.2%
22SAGE Knowledge2
0.2%
23AAAS Journals2
0.2%
24JSTOR2
0.2%
25De Gruyter2
0.2%
26Cengage Learning2
0.2%
27American Psychological Association2
0.2%
28Nature Journal - Science and Education1
0.1%
29Philosophy Documentation Center1
0.1%
30Ingenta Connect1
0.1%
แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง