ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

1 ก.ย. 2569 – 30 ก.ย. 2569

30 วัน · เฉพาะ AAAS Journals · กลุ่ม นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์
ยอดเข้าใช้รวม
2
ไม่มีข้อมูลช่วงก่อนหน้า
เฉลี่ยต่อวัน
1
จาก 2 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
1
6 ก.ย. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
—
OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
3
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
AAAS Journals ›วิศวกรรมศาสตร์ นิสิตที่มีรหัสสาขา 16 ครั้ง (59.3% ของการใช้ทั้งหมด 27)
สาขาวิชาในวิศวกรรมศาสตร์ · คลิกเพื่อเลือกสาขา
สาขาวิชารหัส ป.ตรีบัณฑิต (โท/เอก)รวม
รหัส XE62 XE62 –1 1
รหัส XE70 XE70 –1 1
การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — วิศวกรรมศาสตร์
ช่วงเวลา บัณฑิต (โท/เอก)รวม
6 ก.ย. 256911
3 ก.ย. 256911
รวม22
ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — วิศวกรรมศาสตร์ 1 ฐาน
#ฐานข้อมูล บัณฑิต (โท/เอก)รวมสัดส่วน
1AAAS Journals 2 2100.0%
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 12 รหัส (14 ครั้ง): A17, R32, T17, XA06, XD19, XD22, XE62, XE70, XF23, XH64, XT02, XW01
แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์
เฉพาะกลุ่มที่เลือก
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1AAAS Journals 2
100.0%
–2
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 27 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
4 ค่า
attribute typeperson · รวม 27
student 16
59.3%
teacher 6
22.2%
staff 2
7.4%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 3
11.1%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 16 (59.3% ของทั้งหมด)
ปริญญาโท 8
50.0%
ปริญญาตรี 6
37.5%
ปริญญาเอก 2
12.5%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 16 (59.3% ของทั้งหมด)
ภาคปกติ 12
75.0%
ภาคพิเศษ 3
18.8%
นานาชาติ 1
6.3%
วิทยาเขต
4 ค่า
attribute campus · รวม 27
วิทยาเขตบางเขน 20
74.1%
วิทยาเขตศรีราชา 3
11.1%
วิทยาเขตกำแพงแสน 1
3.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 3
11.1%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 16 (59.3% ของทั้งหมด)
บางเขน 12
75.0%
ศรีราชา 3
18.8%
กำแพงแสน 1
6.3%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
4 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 16 (59.3% ของทั้งหมด)
2568 8
50.0%
2566 4
25.0%
2567 2
12.5%
2569 2
12.5%
ตำแหน่ง
4 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 27
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 5
18.5%
บรรณารักษ์ 2
7.4%
อาจารย์ 1
3.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 19
70.4%
ประเภทงาน
2 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 27
พนักงานมหาวิทยาลัย 8
29.6%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 19
70.4%
คณะ / หน่วยงาน
4 ค่า
attribute facultyth · รวม 27
คณะเกษตร 5
18.5%
สำนักหอสมุด 2
7.4%
คณะวิทยาศาสตร์ 1
3.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 19
70.4%
รหัสสาขาวิชา
15 ค่า
attribute majorid · รวม 27
R32 2
7.4%
XT02 2
7.4%
A17 1
3.7%
D10 1
3.7%
H02 1
3.7%
T17 1
3.7%
XA06 1
3.7%
XD19 1
3.7%
XD22 1
3.7%
XE62 1
3.7%
XE70 1
3.7%
XF23 1
3.7%
XH64 1
3.7%
XW01 1
3.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 11
40.7%
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา studentteacherstaff ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
29 ก.ย. 2569 1–– – 1 1––
28 ก.ย. 2569 –1– – 1 –––
23 ก.ย. 2569 1–– – 1 –1–
22 ก.ย. 2569 2–– – 2 –11
15 ก.ย. 2569 1–– – 1 –1–
10 ก.ย. 2569 ––2 – 2 –––
9 ก.ย. 2569 ––– 1 1 –––
7 ก.ย. 2569 5–– – 5 23–
6 ก.ย. 2569 2–– – 2 11–
4 ก.ย. 2569 2–– 2 4 1–1
3 ก.ย. 2569 2–– – 2 11–
2 ก.ย. 2569 –5– – 5 –––
รวม 1662 3 27 682
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลบัณฑิต (โท/เอก)รวม
AAAS Journals 2 2
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 1,251 ครั้ง (4,633.3% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link378
30.2%
2IET Digital Library217
17.3%
3World Scientific Publishing111
8.9%
4Elsevier105
8.4%
5Oxford University Press academic resources60
4.8%
6OCLC and CARLI digital Collections59
4.7%
7Cambridge Core55
4.4%
8EBookCentral47
3.8%
9Wiley Online Library30
2.4%
10CABI Digital Library30
2.4%
11MyAthens28
2.2%
12EBSCO Information Services27
2.2%
13Taylor And Francis Books21
1.7%
14Emerald Management14
1.1%
152eBook13
1.0%
16KU KPS Thesis10
0.8%
17IEEE Xplore8
0.6%
18NCX newscenter8
0.6%
19Taylor & Francis Online6
0.5%
20ACS Publications SC3
0.2%
21SAGE Journals3
0.2%
22SAGE Knowledge2
0.2%
23AAAS Journals2
0.2%
24JSTOR2
0.2%
25De Gruyter2
0.2%
26Cengage Learning2
0.2%
27American Psychological Association2
0.2%
28Nature Journal - Science and Education1
0.1%
29Philosophy Documentation Center1
0.1%
30Ingenta Connect1
0.1%
แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง