ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

1 ก.ย. 2569 – 30 ก.ย. 2569

30 วัน · เฉพาะ ACS Publications SC · กลุ่ม นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์
ยอดเข้าใช้รวม
27
▲ 58.8% เทียบช่วงก่อนหน้า (17)
เฉลี่ยต่อวัน
2
จาก 14 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
5
19 ก.ย. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
—
OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
12
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
ACS Publications SC ›วิศวกรรมศาสตร์ นิสิตที่มีรหัสสาขา 220 ครั้ง (75.9% ของการใช้ทั้งหมด 290)
สาขาวิชาในวิศวกรรมศาสตร์ · คลิกเพื่อเลือกสาขา · บุคลากรของคณะ (facultyth) 3 ครั้ง (แยกจากนิสิต)
สาขาวิชารหัส ป.ตรีป.โทป.เอกบัณฑิต (โท/เอก)รวม
รหัส XE03 XE03 –––9 9
วิศวกรรมเคมี E10 6––– 6
รหัส XE02 XE02 –––4 4
วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม XE08 –––4 4
รหัส XE22 XE22 –––3 3
รหัส XE65 XE65 –––1 1
การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — วิศวกรรมศาสตร์
ช่วงเวลา ป.ตรีบัณฑิต (โท/เอก)รวม
30 ก.ย. 2569–22
29 ก.ย. 2569–11
28 ก.ย. 2569–11
27 ก.ย. 2569–22
24 ก.ย. 2569–44
23 ก.ย. 25691–1
22 ก.ย. 25691–1
20 ก.ย. 2569–11
19 ก.ย. 2569235
17 ก.ย. 2569–11
15 ก.ย. 2569–11
9 ก.ย. 25691–1
2 ก.ย. 2569–44
1 ก.ย. 2569112
รวม62127
ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — วิศวกรรมศาสตร์ 1 ฐาน
#ฐานข้อมูล ป.ตรีบัณฑิต (โท/เอก)รวมสัดส่วน
1ACS Publications SC 621 27100.0%
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 29 รหัส (164 ครั้ง): A21, B04, B05, B06, C14, D22, D32, K02, K04, L85, Q06, S04, XA01, XD19, XD22, XD24, XE02, XE03, XE22, XE65, XF57, XF68, XF76, XK03, XT02, XV02, XY16, XY62, ZD20
แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์
เฉพาะกลุ่มที่เลือก
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1ACS Publications SC 27
100.0%
–14
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 290 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
5 ค่า
attribute typeperson · รวม 290
student 220
75.9%
teacher 30
10.3%
staff 19
6.6%
guest 3
1.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 18
6.2%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 220 (75.9% ของทั้งหมด)
ปริญญาตรี 101
45.9%
ปริญญาโท 90
40.9%
ปริญญาเอก 29
13.2%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
4 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 220 (75.9% ของทั้งหมด)
ภาคปกติ 200
90.9%
นานาชาติ 10
4.5%
ภาคพิเศษ 8
3.6%
ข้ามสถาบัน 2
0.9%
วิทยาเขต
5 ค่า
attribute campus · รวม 290
วิทยาเขตบางเขน 216
74.5%
วิทยาเขตกำแพงแสน 44
15.2%
วิทยาเขตศรีราชา 8
2.8%
วิทยาเขตสกลนคร 1
0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 21
7.2%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
4 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 220 (75.9% ของทั้งหมด)
บางเขน 184
83.6%
กำแพงแสน 29
13.2%
ศรีราชา 6
2.7%
สกลนคร 1
0.5%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
6 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 220 (75.9% ของทั้งหมด)
2566 82
37.3%
2568 46
20.9%
2567 33
15.0%
2569 32
14.5%
2565 18
8.2%
2564 9
4.1%
ตำแหน่ง
10 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 290
อาจารย์ 12
4.1%
บรรณารักษ์ 9
3.1%
รองศาสตราจารย์ 9
3.1%
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 8
2.8%
นักวิจัย 5
1.7%
นักวิเคราะห์นโยบายและแผน 1
0.3%
ศาสตราจารย์ 1
0.3%
นักวิทยาศาสตร์ 1
0.3%
นักเอกสารสนเทศ 1
0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 243
83.8%
ประเภทงาน
3 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 290
พนักงานมหาวิทยาลัย 46
15.9%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ) 1
0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 243
83.8%
คณะ / หน่วยงาน
13 ค่า
attribute facultyth · รวม 290
คณะวิทยาศาสตร์ 13
4.5%
สำนักงานวิทยาเขต กำแพงแสน 8
2.8%
คณะอุตสาหกรรมเกษตร 4
1.4%
คณะศึกษาศาสตร์และพัฒนศาสตร์ 3
1.0%
สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตภัณฑ์อาหาร 3
1.0%
สำนักหอสมุด 3
1.0%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ 3
1.0%
คณะเกษตร 3
1.0%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน 2
0.7%
คณะวิทยาการจัดการ 2
0.7%
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 1
0.3%
คณะเกษตร กำแพงแสน 1
0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 244
84.1%
รหัสสาขาวิชา
47 ค่า
attribute majorid · รวม 290
XD19 56
19.3%
Q06 24
8.3%
XD24 14
4.8%
D02 11
3.8%
K01 10
3.4%
D22 9
3.1%
K04 9
3.1%
XE03 9
3.1%
S04 6
2.1%
E10 6
2.1%
XT01 5
1.7%
XD10 4
1.4%
XE02 4
1.4%
XE08 4
1.4%
B04 3
1.0%
XE22 3
1.0%
E36 3
1.0%
D17 3
1.0%
B05 3
1.0%
XF76 2
0.7%
XK03 2
0.7%
XT02 2
0.7%
ZD20 2
0.7%
XC06 2
0.7%
B06 2
0.7%
C14 2
0.7%
XF68 1
0.3%
A21 1
0.3%
XY62 1
0.3%
XY16 1
0.3%
XV02 1
0.3%
XK04 1
0.3%
D11 1
0.3%
XI16 1
0.3%
D32 1
0.3%
XA06 1
0.3%
XF57 1
0.3%
XE65 1
0.3%
H02 1
0.3%
H03 1
0.3%
K02 1
0.3%
L85 1
0.3%
T02 1
0.3%
XD22 1
0.3%
XA01 1
0.3%
XA03 1
0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 70
24.1%
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา studentteacherstaffguest ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
30 ก.ย. 2569 5––– – 5 –23
29 ก.ย. 2569 111–– – 12 344
28 ก.ย. 2569 221– – 5 –2–
27 ก.ย. 2569 71–– – 8 25–
26 ก.ย. 2569 41–– – 5 121
25 ก.ย. 2569 9––– – 9 621
24 ก.ย. 2569 81–– – 9 143
23 ก.ย. 2569 812– – 11 611
22 ก.ย. 2569 81–– – 9 512
21 ก.ย. 2569 4–1– – 5 13–
20 ก.ย. 2569 142–– – 16 851
19 ก.ย. 2569 142–– – 16 743
18 ก.ย. 2569 71–– – 8 6–1
17 ก.ย. 2569 9––– – 9 621
16 ก.ย. 2569 61–– – 7 51–
15 ก.ย. 2569 12––– – 12 381
14 ก.ย. 2569 12––– – 12 534
13 ก.ย. 2569 3––– – 3 –3–
12 ก.ย. 2569 3––– – 3 21–
11 ก.ย. 2569 7––– – 7 43–
10 ก.ย. 2569 931– – 13 45–
9 ก.ย. 2569 41–– 1 6 31–
8 ก.ย. 2569 7––– 1 8 16–
7 ก.ย. 2569 1211– – 14 561
6 ก.ย. 2569 6––3 – 9 141
5 ก.ย. 2569 61–– – 7 5–1
4 ก.ย. 2569 212– – 5 2––
3 ก.ย. 2569 521– 16 24 32–
2 ก.ย. 2569 7––– – 7 25–
1 ก.ย. 2569 9710– – 26 45–
รวม 22030193 18 290 1019029
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลป.ตรีบัณฑิต (โท/เอก)รวม
ACS Publications SC 6 21 27
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 1,251 ครั้ง (431.4% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link378
30.2%
2IET Digital Library217
17.3%
3World Scientific Publishing111
8.9%
4Elsevier105
8.4%
5Oxford University Press academic resources60
4.8%
6OCLC and CARLI digital Collections59
4.7%
7Cambridge Core55
4.4%
8EBookCentral47
3.8%
9Wiley Online Library30
2.4%
10CABI Digital Library30
2.4%
11MyAthens28
2.2%
12EBSCO Information Services27
2.2%
13Taylor And Francis Books21
1.7%
14Emerald Management14
1.1%
152eBook13
1.0%
16KU KPS Thesis10
0.8%
17IEEE Xplore8
0.6%
18NCX newscenter8
0.6%
19Taylor & Francis Online6
0.5%
20ACS Publications SC3
0.2%
21SAGE Journals3
0.2%
22SAGE Knowledge2
0.2%
23AAAS Journals2
0.2%
24JSTOR2
0.2%
25De Gruyter2
0.2%
26Cengage Learning2
0.2%
27American Psychological Association2
0.2%
28Nature Journal - Science and Education1
0.1%
29Philosophy Documentation Center1
0.1%
30Ingenta Connect1
0.1%
แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง