ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง

ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV

กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

1 ต.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

27 วัน · เฉพาะ EBSCO Information Services · กลุ่ม นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์

ยอดเข้าใช้รวม

▲ 16.3% เทียบช่วงก่อนหน้า (80)

เฉลี่ยต่อวัน

จาก 25 วันที่มีข้อมูลรายวัน

วันที่ใช้มากที่สุด

3 ต.ค. 2569

บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)

—

OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม

ฐานข้อมูลที่ถูกใช้

รายการ

คณะ / หน่วยงาน

ที่มีการใช้งาน

สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ

เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร

EBSCO Information Services ›วิศวกรรมศาสตร์ นิสิตที่มีรหัสสาขา 836 ครั้ง (90.0% ของการใช้ทั้งหมด 929)

สาขาวิชาในวิศวกรรมศาสตร์ · คลิกเพื่อเลือกสาขา

สาขาวิชา	รหัส	ป.ตรี	ป.โท	ป.เอก	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
รหัส XE70	XE70	–	–	–	19	19
รหัส XE07	XE07	–	–	–	18	18
วิศวกรรมความปลอดภัย	XE66	–	8	–	–	8
รหัส E24	E24	8	–	–	–	8
วิศวกรรมป้องกันอัคคีภัย	XE71	–	6	–	–	6
รหัส XE68	XE68	–	–	–	6	6
วิศวกรรมไฟฟ้า	XE06	–	–	5	–	5
วิศวกรรมอุตสาหการ	E08, XE09	1	–	3	–	4
รหัส XE05	XE05	–	–	–	3	3
รหัส XE62	XE62	–	–	–	2	2
รหัส E38	E38	2	–	–	–	2
รหัส E39	E39	2	–	–	–	2
รหัส XE01	XE01	–	–	–	1	1
รหัส E37	E37	1	–	–	–	1
รหัส XE20	XE20	–	–	–	1	1
วิศวกรรมวัสดุ	E16	1	–	–	–	1
วิศวกรรมโยธา-ทรัพยากรน้ำ	E21	1	–	–	–	1
รหัส XE75	XE75	–	–	–	1	1
รหัส E26	E26	1	–	–	–	1
วิศวกรรมการบินและอวกาศ	E13	1	–	–	–	1
รหัส XE60	XE60	–	–	–	1	1
วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม	XE08	–	–	–	1	1

การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — วิศวกรรมศาสตร์

ช่วงเวลา	ป.ตรี	ป.โท	ป.เอก	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
27 ต.ค. 2569	–	–	–	1	1
26 ต.ค. 2569	–	1	–	2	3
25 ต.ค. 2569	–	–	–	1	1
23 ต.ค. 2569	–	–	–	1	1
22 ต.ค. 2569	2	–	–	1	3
21 ต.ค. 2569	1	–	–	–	1
20 ต.ค. 2569	–	–	–	1	1
19 ต.ค. 2569	–	–	3	5	8
18 ต.ค. 2569	–	–	1	6	7
17 ต.ค. 2569	–	–	–	3	3
16 ต.ค. 2569	–	2	–	2	4
15 ต.ค. 2569	–	–	–	6	6
14 ต.ค. 2569	–	–	–	4	4
13 ต.ค. 2569	1	–	–	3	4
12 ต.ค. 2569	–	–	–	2	2
11 ต.ค. 2569	–	–	–	1	1
10 ต.ค. 2569	2	–	–	2	4
9 ต.ค. 2569	4	–	1	1	6
8 ต.ค. 2569	6	–	–	1	7
6 ต.ค. 2569	–	5	–	–	5
5 ต.ค. 2569	–	1	–	3	4
4 ต.ค. 2569	–	4	–	2	6
3 ต.ค. 2569	1	1	3	4	9
2 ต.ค. 2569	1	–	–	–	1
1 ต.ค. 2569	–	–	–	1	1
รวม	18	14	8	53	93

ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — วิศวกรรมศาสตร์ 1 ฐาน

#	ฐานข้อมูล	ป.ตรี	ป.โท	ป.เอก	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม	สัดส่วน
1	EBSCO Information Services	18	14	8	53	93	100.0%

หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 103 รหัส (654 ครั้ง): A21, G01, G02, K03, L50, R02, R15, R22, R30, T14, XE01, XF76, XL11, XN60, C14, D12, N04, XF71, XG65, XN01, E37, M01, XE05, XE20, XE70, XF51, XG71, XN67, XY16, A29, B03, K04, R04, R24, XE62, XL14, XN64, C5601, F77, XE07 …

แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์

เฉพาะกลุ่มที่เลือก

เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์

คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก

15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด

คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น

ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1

จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วน	คน/วัน	วันที่ใช้
1	EBSCO Information Services	93	100.0%	–	25

ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ

การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ

แต่ละกล่องรวมกันได้ 929 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง

ประเภทผู้ใช้

5 ค่า

attribute typeperson · รวม 929

student	837	90.1%
teacher	60	6.5%
staff	28	3.0%
guest	3	0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	1	0.1%

ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)

3 ค่า

หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 837 (90.1% ของทั้งหมด)

ปริญญาโท	393	47.0%
ปริญญาตรี	327	39.1%
ปริญญาเอก	117	14.0%

ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)

4 ค่า

ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 837 (90.1% ของทั้งหมด)

ภาคปกติ	423	50.5%
ภาคพิเศษ	412	49.2%
นานาชาติ	1	0.1%
ข้ามสถาบัน	1	0.1%

วิทยาเขต

5 ค่า

attribute campus · รวม 929

วิทยาเขตบางเขน	727	78.3%
วิทยาเขตศรีราชา	125	13.5%
วิทยาเขตกำแพงแสน	38	4.1%
วิทยาเขตสกลนคร	34	3.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	5	0.5%

วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)

4 ค่า

หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 837 (90.1% ของทั้งหมด)

บางเขน	655	78.3%
ศรีราชา	119	14.2%
กำแพงแสน	34	4.1%
สกลนคร	29	3.5%

ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)

7 ค่า

พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 837 (90.1% ของทั้งหมด)

2568	299	35.7%
2569	209	25.0%
2566	161	19.2%
2567	137	16.4%
2564	13	1.6%
2565	12	1.4%
2563	6	0.7%

ตำแหน่ง

10 ค่า

attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 929

ผู้ช่วยศาสตราจารย์	28	3.0%
รองศาสตราจารย์	17	1.8%
บรรณารักษ์	16	1.7%
อาจารย์	10	1.1%
ศาสตราจารย์	5	0.5%
นักวิจัย	3	0.3%
เจ้าหน้าที่บริหารงานทั่วไป	2	0.2%
สัตวแพทย์	2	0.2%
นักเอกสารสนเทศ	2	0.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	844	90.9%

ประเภทงาน

4 ค่า

attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 929

พนักงานมหาวิทยาลัย	76	8.2%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ)	5	0.5%
พนักงานมหาวิทยาลัยเงินรายได้	4	0.4%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	844	90.9%

คณะ / หน่วยงาน

19 ค่า

attribute facultyth · รวม 929

สำนักหอสมุด	18	1.9%
คณะบริหารธุรกิจ	11	1.2%
คณะพยาบาลศาสตร์	9	1.0%
คณะศึกษาศาสตร์	6	0.6%
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาการจัดการ	5	0.5%
คณะสังคมศาสตร์	4	0.4%
คณะอุตสาหกรรมเกษตร	4	0.4%
คณะมนุษยศาสตร์	4	0.4%
คณะวิทยาการจัดการ	4	0.4%
คณะสัตวแพทยศาสตร์	3	0.3%
คณะวิทยาศาสตร์	3	0.3%
คณะเศรษฐศาสตร์	2	0.2%
คณะสิ่งแวดล้อม	2	0.2%
คณะวนศาสตร์	2	0.2%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ศรีราชา	2	0.2%
สำนักงานวิทยาเขต กำแพงแสน	2	0.2%
คณะเกษตร	2	0.2%
คณะเกษตร กำแพงแสน	1	0.1%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	845	91.0%

รหัสสาขาวิชา

101 ค่า

attribute majorid · รวม 929

R22	59	6.4%
XH64	39	4.2%
H02	32	3.4%
L32	27	2.9%
C14	25	2.7%
XH62	21	2.3%
XN01	20	2.2%
R17	19	2.0%
XE70	19	2.0%
XL14	19	2.0%
XN62	19	2.0%
XY16	18	1.9%
XE07	18	1.9%
XN69	17	1.8%
XF76	16	1.7%
XN67	14	1.5%
XN64	14	1.5%
XC14	14	1.5%
K03	12	1.3%
XN60	11	1.2%
XK69	10	1.1%
XC60	10	1.1%
XF68	10	1.1%
XG65	9	1.0%
XG69	9	1.0%
XV02	9	1.0%
XE66	8	0.9%
XF51	8	0.9%
XD60	8	0.9%
XF62	8	0.9%
E24	8	0.9%
R07	8	0.9%
XF55	8	0.9%
A21	7	0.8%
D14	7	0.8%
XG71	7	0.8%
C5601	7	0.8%
XA06	7	0.8%
XF01	7	0.8%
G01	6	0.6%
T14	6	0.6%
XE71	6	0.6%
XE68	6	0.6%
Q02	6	0.6%
H09	6	0.6%
XC19	5	0.5%
H03	5	0.5%
XD12	5	0.5%
XI21	5	0.5%
XE06	5	0.5%
XF29	5	0.5%
Q09	5	0.5%
XK12	5	0.5%
XL60	5	0.5%
G02	4	0.4%
XB05	4	0.4%
XF71	4	0.4%
XL02	4	0.4%
B03	4	0.4%
XD16	4	0.4%
H01	4	0.4%
XA05	4	0.4%
B05	4	0.4%
XG66	4	0.4%
XL12	4	0.4%
XF60	4	0.4%
R15	3	0.3%
XA42	3	0.3%
D12	3	0.3%
M01	3	0.3%
XE05	3	0.3%
XE09	3	0.3%
R04	3	0.3%
XF28	3	0.3%
XG01	3	0.3%
R08	3	0.3%
XD29	3	0.3%
XA23	3	0.3%
L50	2	0.2%
R30	2	0.2%
XF39	2	0.2%
XL66	2	0.2%
E39	2	0.2%
R24	2	0.2%
XE62	2	0.2%
XS01	2	0.2%
XH06	2	0.2%
K08	2	0.2%
XD06	2	0.2%
D5101	2	0.2%
D04	2	0.2%
L73	2	0.2%
E38	2	0.2%
A33	2	0.2%
A28	2	0.2%
XF74	2	0.2%
B04	2	0.2%
XC62	2	0.2%
R02	1	0.1%
N04	1	0.1%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	134	14.4%

ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต

คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)

ช่วงเวลา	student	teacher	staff	guest	ไม่ระบุ	รวม (ควบคุม)	ปริญญาตรี	ปริญญาโท	ปริญญาเอก
27 ต.ค. 2569	29	–	3	–	–	32	3	24	2
26 ต.ค. 2569	23	–	–	–	–	23	11	10	2
25 ต.ค. 2569	11	–	–	–	–	11	4	5	2
24 ต.ค. 2569	54	–	–	–	–	54	40	14	–
23 ต.ค. 2569	27	2	–	–	–	29	5	11	11
22 ต.ค. 2569	18	1	7	–	–	26	4	12	2
21 ต.ค. 2569	14	2	–	2	–	18	4	6	4
20 ต.ค. 2569	30	2	3	–	1	36	8	12	10
19 ต.ค. 2569	40	1	1	–	–	42	1	36	3
18 ต.ค. 2569	23	3	–	–	–	26	3	16	4
17 ต.ค. 2569	35	2	–	–	–	37	5	22	8
16 ต.ค. 2569	33	1	–	–	–	34	4	18	11
15 ต.ค. 2569	50	5	5	–	–	60	28	19	3
14 ต.ค. 2569	56	1	–	–	–	57	25	18	13
13 ต.ค. 2569	16	6	–	–	–	22	5	10	1
12 ต.ค. 2569	26	5	–	1	–	32	6	14	6
11 ต.ค. 2569	31	2	–	–	–	33	16	13	2
10 ต.ค. 2569	26	5	–	–	–	31	8	14	4
9 ต.ค. 2569	34	2	–	–	–	36	16	14	4
8 ต.ค. 2569	28	3	1	–	–	32	17	8	3
7 ต.ค. 2569	20	1	3	–	–	24	7	7	6
6 ต.ค. 2569	46	8	1	–	–	55	21	19	6
5 ต.ค. 2569	35	1	–	–	–	36	11	21	3
4 ต.ค. 2569	36	3	–	–	–	39	20	15	1
3 ต.ค. 2569	39	–	–	–	–	39	15	20	4
2 ต.ค. 2569	17	3	–	–	–	20	8	9	–
1 ต.ค. 2569	40	1	4	–	–	45	32	6	2
รวม	837	60	28	3	1	929	327	393	117

ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · วิศวกรรมศาสตร์

สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด

ฐานข้อมูล	ป.ตรี	ป.โท	ป.เอก	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
EBSCO Information Services	18	14	8	53	93

เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร

เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)

คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 1,064 ครั้ง (114.5% ของทั้งหมด)

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วนในกลุ่มนี้
1	Springer Nature Link	529	49.7%
2	CABI Digital Library	196	18.4%
3	Emerald Management	113	10.6%
4	World Scientific Publishing	60	5.6%
5	MyAthens	23	2.2%
6	Taylor And Francis Books	20	1.9%
7	EBSCO Information Services	18	1.7%
8	Elsevier	16	1.5%
9	Wiley Online Library	14	1.3%
10	SAGE Journals	10	0.9%
11	IEEE Xplore	7	0.7%
12	NCX newscenter	7	0.7%
13	CAS (Federated Access Only)	4	0.4%
14	Oxford University Press academic resources	4	0.4%
15	Taylor & Francis Online	4	0.4%
16	ACS Publications SC	4	0.4%
17	NEJM Evidence	4	0.4%
18	Nature Journal - Science and Education	4	0.4%
19	CHEMnetBASE	3	0.3%
20	OCLC and CARLI digital Collections	3	0.3%
21	American Psychological Association	3	0.3%
22	Statista	3	0.3%
23	2eBook	3	0.3%
24	KU KPS Thesis	2	0.2%
25	Brill.com	2	0.2%
26	EBookCentral	2	0.2%
27	JSTOR	1	0.1%
28	McGraw-Hill Medical	1	0.1%
29	IOPscience	1	0.1%
30	IET Digital Library	1	0.1%

แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้

ค้นหาประวัติการใช้งานรายบุคคล

ค้นจากอีเมล (email365), username, ชื่อไทย, ชื่ออังกฤษ ในช่วงเวลาที่เลือก · หมายเหตุ: OpenAthens ให้ข้อมูลแต่ละ attribute แยกกัน จึงแสดงผลแยกตามชนิดที่ค้นเจอ (ยอดของอีเมลกับชื่อคนเดียวกันคือชุดข้อมูลเดียวกัน ไม่ต้องบวกกัน)

ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง