ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง

ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV

กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

30 ก.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

90 วัน · เฉพาะ Brill.com · กลุ่ม นิสิต · เศรษฐศาสตร์

ยอดเข้าใช้รวม

ไม่มีข้อมูลช่วงก่อนหน้า

เฉลี่ยต่อวัน

จาก 1 วันที่มีข้อมูลรายวัน

วันที่ใช้มากที่สุด

19 ต.ค. 2569

บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)

—

OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม

ฐานข้อมูลที่ถูกใช้

รายการ

คณะ / หน่วยงาน

ที่มีการใช้งาน

สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ

เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร

Brill.com ›เศรษฐศาสตร์ นิสิตที่มีรหัสสาขา 24 ครั้ง (82.8% ของการใช้ทั้งหมด 29)

สาขาวิชาในเศรษฐศาสตร์ · คลิกเพื่อเลือกสาขา

สาขาวิชา	รหัส	ป.ตรี	ป.โท	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
รหัส XG05	XG05	–	–	2	2

การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — เศรษฐศาสตร์

ช่วงเวลา	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
19 ต.ค. 2569	2	2
รวม	2	2

ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — เศรษฐศาสตร์ 1 ฐาน

#	ฐานข้อมูล	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม	สัดส่วน
1	Brill.com	2	2	100.0%

หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 6 รหัส (18 ครั้ง): K04, B06, XK09, D12, XB07, XG05

แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · เศรษฐศาสตร์

เฉพาะกลุ่มที่เลือก

เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์

คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก

15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด

คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น

ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1

จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วน	คน/วัน	วันที่ใช้
1	Brill.com	2	100.0%	–	1

ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · เศรษฐศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ

การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ

แต่ละกล่องรวมกันได้ 29 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง

ประเภทผู้ใช้

2 ค่า

attribute typeperson · รวม 29

student	24	82.8%
staff	5	17.2%

ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)

3 ค่า

หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 24 (82.8% ของทั้งหมด)

ปริญญาตรี	16	66.7%
ปริญญาโท	6	25.0%
ปริญญาเอก	2	8.3%

ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)

2 ค่า

ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 24 (82.8% ของทั้งหมด)

ภาคปกติ	22	91.7%
ภาคพิเศษ	2	8.3%

วิทยาเขต

1 ค่า

attribute campus · รวม 29

วิทยาเขตบางเขน

100.0%

วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)

1 ค่า

หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 24 (82.8% ของทั้งหมด)

บางเขน

100.0%

ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)

4 ค่า

พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 24 (82.8% ของทั้งหมด)

2566	9	37.5%
2567	6	25.0%
2568	5	20.8%
2569	4	16.7%

ตำแหน่ง

3 ค่า

attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 29

นักวิชาการโสตทัศนศึกษา	3	10.3%
บรรณารักษ์	2	6.9%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	24	82.8%

ประเภทงาน

3 ค่า

attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 29

พนักงานมหาวิทยาลัยเงินรายได้	3	10.3%
พนักงานมหาวิทยาลัย	2	6.9%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	24	82.8%

คณะ / หน่วยงาน

3 ค่า

attribute facultyth · รวม 29

คณะมนุษยศาสตร์	3	10.3%
สำนักหอสมุด	2	6.9%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	24	82.8%

รหัสสาขาวิชา

10 ค่า

attribute majorid · รวม 29

K04	5	17.2%
B06	5	17.2%
XB07	3	10.3%
XA06	2	6.9%
E10	2	6.9%
D12	2	6.9%
L32	2	6.9%
XG05	2	6.9%
XK09	1	3.4%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	5	17.2%

ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต

คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)

ช่วงเวลา	student	staff	ไม่ระบุ	รวม (ควบคุม)	ปริญญาตรี	ปริญญาโท	ปริญญาเอก
26 ต.ค. 2569	2	3	–	5	2	–	–
20 ต.ค. 2569	–	2	–	2	–	–	–
19 ต.ค. 2569	2	–	–	2	–	–	2
12 ต.ค. 2569	3	–	–	3	–	3	–
7 ต.ค. 2569	2	–	–	2	2	–	–
29 ก.ย. 2569	4	–	–	4	4	–	–
22 ก.ย. 2569	1	–	–	1	–	1	–
15 ก.ย. 2569	1	–	–	1	1	–	–
23 ส.ค. 2569	2	–	–	2	2	–	–
10 ส.ค. 2569	3	–	–	3	3	–	–
6 ส.ค. 2569	2	–	–	2	–	2	–
31 ก.ค. 2569	2	–	–	2	2	–	–
รวม	24	5	0	29	16	6	2

ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · เศรษฐศาสตร์

สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด

ฐานข้อมูล	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
Brill.com	2	2

เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร

เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)

คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 3,741 ครั้ง (12,900.0% ของทั้งหมด)

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วนในกลุ่มนี้
1	Springer Nature Link	1,337	35.7%
2	Elsevier	293	7.8%
3	IET Digital Library	265	7.1%
4	CABI Digital Library	260	7.0%
5	World Scientific Publishing	250	6.7%
6	Wiley Online Library	143	3.8%
7	Emerald Management	138	3.7%
8	Cambridge Core	135	3.6%
9	MyAthens	114	3.0%
10	EBSCO Information Services	113	3.0%
11	EBookCentral	98	2.6%
12	Oxford University Press academic resources	95	2.5%
13	Taylor And Francis Books	78	2.1%
14	OCLC and CARLI digital Collections	62	1.7%
15	CAS (Federated Access Only)	32	0.9%
16	2eBook	31	0.8%
17	NCX newscenter	23	0.6%
18	American Psychological Association	21	0.6%
19	IEEE Xplore	21	0.6%
20	Taylor & Francis Online	19	0.5%
21	SAGE Journals	19	0.5%
22	New England Journal of Medicine	16	0.4%
23	McGraw-Hill Medical	15	0.4%
24	ACS Publications SC	14	0.4%
25	Ovid Technologies, Inc.	14	0.4%
26	KU KPS Thesis	12	0.3%
27	Nature Journal - Science and Education	12	0.3%
28	AAAS Journals	12	0.3%
29	NEJM Evidence	11	0.3%
30	Statista	7	0.2%

แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้

ค้นหาประวัติการใช้งานรายบุคคล

ค้นจากอีเมล (email365), username, ชื่อไทย, ชื่ออังกฤษ ในช่วงเวลาที่เลือก · หมายเหตุ: OpenAthens ให้ข้อมูลแต่ละ attribute แยกกัน จึงแสดงผลแยกตามชนิดที่ค้นเจอ (ยอดของอีเมลกับชื่อคนเดียวกันคือชุดข้อมูลเดียวกัน ไม่ต้องบวกกัน)

ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง