ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

21 ต.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

7 วัน · เฉพาะ Taylor & Francis Online · กลุ่ม นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร
ยอดเข้าใช้รวม
5
ไม่มีข้อมูลช่วงก่อนหน้า
เฉลี่ยต่อวัน
3
จาก 2 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
4
24 ต.ค. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
—
OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
10
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
Taylor & Francis Online ›อุตสาหกรรมเกษตร นิสิตที่มีรหัสสาขา 46 ครั้ง (69.7% ของการใช้ทั้งหมด 66)
สาขาวิชาในอุตสาหกรรมเกษตร · คลิกเพื่อเลือกสาขา · บุคลากรของคณะ (facultyth) 2 ครั้ง (แยกจากนิสิต)
สาขาวิชารหัส ป.ตรีป.เอกบัณฑิต (โท/เอก)รวม
รหัส K03 K03 4–– 4
เทคโนโลยีการบรรจุ XK04 ––1 1
การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — อุตสาหกรรมเกษตร
ช่วงเวลา ป.ตรีบัณฑิต (โท/เอก)รวม
24 ต.ค. 25694–4
21 ต.ค. 2569–11
รวม415
ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — อุตสาหกรรมเกษตร 1 ฐาน
#ฐานข้อมูล ป.ตรีบัณฑิต (โท/เอก)รวมสัดส่วน
1Taylor & Francis Online 41 5100.0%
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 13 รหัส (28 ครั้ง): XF55, XA37, XF68, K03, R22, R27, XC14, XD29, XF28, XN60, XN62, XT02, XG69
แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร
เฉพาะกลุ่มที่เลือก
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1Taylor & Francis Online 5
100.0%
–2
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 66 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
3 ค่า
attribute typeperson · รวม 66
student 46
69.7%
teacher 18
27.3%
staff 2
3.0%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 46 (69.7% ของทั้งหมด)
ปริญญาโท 22
47.8%
ปริญญาตรี 20
43.5%
ปริญญาเอก 4
8.7%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 46 (69.7% ของทั้งหมด)
ภาคปกติ 31
67.4%
ภาคพิเศษ 15
32.6%
วิทยาเขต
4 ค่า
attribute campus · รวม 66
วิทยาเขตบางเขน 55
83.3%
วิทยาเขตศรีราชา 5
7.6%
วิทยาเขตกำแพงแสน 4
6.1%
วิทยาเขตสกลนคร 2
3.0%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 46 (69.7% ของทั้งหมด)
บางเขน 41
89.1%
ศรีราชา 4
8.7%
กำแพงแสน 1
2.2%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
7 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 46 (69.7% ของทั้งหมด)
2566 22
47.8%
2568 9
19.6%
2569 5
10.9%
2567 4
8.7%
2563 4
8.7%
2565 1
2.2%
2564 1
2.2%
ตำแหน่ง
6 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 66
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 11
16.7%
รองศาสตราจารย์ 5
7.6%
บรรณารักษ์ 2
3.0%
ศาสตราจารย์ 1
1.5%
อาจารย์ 1
1.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 46
69.7%
ประเภทงาน
2 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 66
พนักงานมหาวิทยาลัย 20
30.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 46
69.7%
คณะ / หน่วยงาน
11 ค่า
attribute facultyth · รวม 66
คณะวิทยาศาสตร์ 3
4.5%
คณะศึกษาศาสตร์ 2
3.0%
คณะอุตสาหกรรมเกษตร 2
3.0%
สำนักงานวิทยาเขต กำแพงแสน 2
3.0%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ 2
3.0%
คณะสังคมศาสตร์ 2
3.0%
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาการจัดการ 2
3.0%
คณะมนุษยศาสตร์ 1
1.5%
คณะเกษตร กำแพงแสน 1
1.5%
คณะวิทยาการจัดการ 1
1.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 48
72.7%
รหัสสาขาวิชา
21 ค่า
attribute majorid · รวม 66
H02 9
13.6%
XC14 5
7.6%
XF55 4
6.1%
K03 4
6.1%
XE06 4
6.1%
R22 3
4.5%
XG69 2
3.0%
XF68 2
3.0%
XF28 2
3.0%
XD29 1
1.5%
H03 1
1.5%
H07 1
1.5%
XT02 1
1.5%
E06 1
1.5%
XN62 1
1.5%
XN60 1
1.5%
R27 1
1.5%
XS06 1
1.5%
XA37 1
1.5%
XK04 1
1.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 20
30.3%
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา studentteacherstaff ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
27 ต.ค. 2569 42– – 6 22–
26 ต.ค. 2569 21– – 3 2––
25 ต.ค. 2569 55– – 10 221
24 ต.ค. 2569 232– – 25 11102
23 ต.ค. 2569 63– – 9 231
22 ต.ค. 2569 431 – 8 –4–
21 ต.ค. 2569 221 – 5 11–
รวม 46182 0 66 20224
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลป.ตรีบัณฑิต (โท/เอก)รวม
Taylor & Francis Online 4 1 5
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 264 ครั้ง (400.0% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link138
52.3%
2CABI Digital Library95
36.0%
3World Scientific Publishing8
3.0%
4EBSCO Information Services5
1.9%
5MyAthens4
1.5%
6Taylor And Francis Books3
1.1%
7NEJM Evidence3
1.1%
8CAS (Federated Access Only)2
0.8%
9Elsevier2
0.8%
10Oxford University Press academic resources1
0.4%
11Emerald Management1
0.4%
12Ovid Technologies, Inc.1
0.4%
13SAGE Journals1
0.4%
แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง