ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง

ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV

กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

1 ต.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

27 วัน · เฉพาะ ACS Publications SC · กลุ่ม นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร

ยอดเข้าใช้รวม

▲ 40.9% เทียบช่วงก่อนหน้า (22)

เฉลี่ยต่อวัน

จาก 14 วันที่มีข้อมูลรายวัน

วันที่ใช้มากที่สุด

8 ต.ค. 2569

บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)

—

OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม

ฐานข้อมูลที่ถูกใช้

รายการ

คณะ / หน่วยงาน

ที่มีการใช้งาน

สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ

เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร

ACS Publications SC ›อุตสาหกรรมเกษตร นิสิตที่มีรหัสสาขา 172 ครั้ง (86.0% ของการใช้ทั้งหมด 200)

สาขาวิชาในอุตสาหกรรมเกษตร · คลิกเพื่อเลือกสาขา · บุคลากรของคณะ (facultyth) 1 ครั้ง (แยกจากนิสิต)

สาขาวิชา	รหัส	ป.ตรี	ป.โท	ป.เอก	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
รหัส K04	K04	11	–	–	–	11
เทคโนโลยีการบรรจุ	K01, XK04	8	–	–	1	9
รหัส XK03	XK03	–	–	–	5	5
รหัส XK09	XK09	–	–	–	5	5
รหัส K02	K02	1	–	–	–	1

การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — อุตสาหกรรมเกษตร

ช่วงเวลา	ป.ตรี	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
20 ต.ค. 2569	1	–	1
19 ต.ค. 2569	1	–	1
18 ต.ค. 2569	1	1	2
17 ต.ค. 2569	–	2	2
16 ต.ค. 2569	2	–	2
14 ต.ค. 2569	1	–	1
13 ต.ค. 2569	2	1	3
11 ต.ค. 2569	2	1	3
8 ต.ค. 2569	5	2	7
7 ต.ค. 2569	–	1	1
6 ต.ค. 2569	–	3	3
5 ต.ค. 2569	1	–	1
3 ต.ค. 2569	3	–	3
2 ต.ค. 2569	1	–	1
รวม	20	11	31

ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — อุตสาหกรรมเกษตร 1 ฐาน

#	ฐานข้อมูล	ป.ตรี	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม	สัดส่วน
1	ACS Publications SC	20	11	31	100.0%

หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 34 รหัส (145 ครั้ง): A5201, B05, B06, C5601, D16, D22, G01, K02, K04, M07, Q06, S04, T03, T12, T17, XA27, XD19, XD24, XD29, XD60, XE02, XE03, XE05, XE58, XE65, XF28, XF55, XF76, XK03, XK09, XQ07, XS01, XY16, ZD20

แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร

เฉพาะกลุ่มที่เลือก

เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์

คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก

15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด

คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น

ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1

จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วน	คน/วัน	วันที่ใช้
1	ACS Publications SC	31	100.0%	–	14

ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ

การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ

แต่ละกล่องรวมกันได้ 200 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง

ประเภทผู้ใช้

5 ค่า

attribute typeperson · รวม 200

student	172	86.0%
teacher	19	9.5%
staff	6	3.0%
guest	2	1.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	1	0.5%

ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)

3 ค่า

หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 172 (86.0% ของทั้งหมด)

ปริญญาตรี	73	42.4%
ปริญญาโท	70	40.7%
ปริญญาเอก	29	16.9%

ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)

4 ค่า

ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 172 (86.0% ของทั้งหมด)

ภาคปกติ	160	93.0%
ภาคพิเศษ	7	4.1%
นานาชาติ	4	2.3%
ข้ามสถาบัน	1	0.6%

วิทยาเขต

5 ค่า

attribute campus · รวม 200

วิทยาเขตบางเขน	162	81.0%
วิทยาเขตกำแพงแสน	21	10.5%
วิทยาเขตศรีราชา	11	5.5%
วิทยาเขตสกลนคร	3	1.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	3	1.5%

วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)

4 ค่า

หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 172 (86.0% ของทั้งหมด)

บางเขน	139	80.8%
กำแพงแสน	19	11.0%
ศรีราชา	11	6.4%
สกลนคร	3	1.7%

ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)

6 ค่า

พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 172 (86.0% ของทั้งหมด)

2566	63	36.6%
2568	50	29.1%
2567	28	16.3%
2569	17	9.9%
2565	9	5.2%
2564	5	2.9%

ตำแหน่ง

5 ค่า

attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 200

รองศาสตราจารย์	18	9.0%
นักเอกสารสนเทศ	4	2.0%
ศาสตราจารย์เกียรติคุณ	2	1.0%
ผู้ช่วยศาสตราจารย์	1	0.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	175	87.5%

ประเภทงาน

4 ค่า

attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 200

พนักงานมหาวิทยาลัย	20	10.0%
ข้าราชการ	3	1.5%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ)	2	1.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	175	87.5%

คณะ / หน่วยงาน

8 ค่า

attribute facultyth · รวม 200

คณะวิทยาศาสตร์	13	6.5%
สำนักหอสมุด	4	2.0%
คณะประมง	2	1.0%
คณะเกษตร กำแพงแสน	2	1.0%
คณะวิศวกรรมศาสตร์	2	1.0%
คณะอุตสาหกรรมเกษตร	1	0.5%
คณะเกษตร	1	0.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	175	87.5%

รหัสสาขาวิชา

44 ค่า

attribute majorid · รวม 200

XD19	53	26.5%
Q06	13	6.5%
K04	11	5.5%
K01	8	4.0%
XE02	6	3.0%
D02	6	3.0%
XK09	5	2.5%
XK03	5	2.5%
XQ07	5	2.5%
D13	5	2.5%
D22	4	2.0%
G01	4	2.0%
XD24	4	2.0%
S04	4	2.0%
XY16	3	1.5%
B06	3	1.5%
XD10	3	1.5%
B05	2	1.0%
XD29	2	1.0%
XD60	2	1.0%
A5201	2	1.0%
XF28	1	0.5%
XE71	1	0.5%
XF55	1	0.5%
XF76	1	0.5%
XK04	1	0.5%
XS01	1	0.5%
ZD20	1	0.5%
XE65	1	0.5%
XE58	1	0.5%
XE05	1	0.5%
XE03	1	0.5%
XA27	1	0.5%
T17	1	0.5%
T12	1	0.5%
T03	1	0.5%
M07	1	0.5%
K02	1	0.5%
E16	1	0.5%
E10	1	0.5%
D17	1	0.5%
D16	1	0.5%
C5601	1	0.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	28	14.0%

ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต

คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)

ช่วงเวลา	student	teacher	staff	guest	ไม่ระบุ	รวม (ควบคุม)	ปริญญาตรี	ปริญญาโท	ปริญญาเอก
27 ต.ค. 2569	7	–	–	–	–	7	3	1	3
26 ต.ค. 2569	1	1	–	–	–	2	–	1	–
25 ต.ค. 2569	7	1	–	–	–	8	1	5	1
24 ต.ค. 2569	4	–	–	–	–	4	–	2	2
23 ต.ค. 2569	10	2	–	–	–	12	3	5	2
22 ต.ค. 2569	6	2	–	–	–	8	4	2	–
21 ต.ค. 2569	1	–	–	–	–	1	–	1	–
20 ต.ค. 2569	2	–	–	–	1	3	2	–	–
19 ต.ค. 2569	6	1	–	–	–	7	5	1	–
18 ต.ค. 2569	8	–	–	–	–	8	2	4	2
17 ต.ค. 2569	8	1	–	–	–	9	2	4	2
16 ต.ค. 2569	8	2	–	–	–	10	2	3	3
15 ต.ค. 2569	5	–	–	–	–	5	3	1	1
14 ต.ค. 2569	4	1	2	–	–	7	1	3	–
13 ต.ค. 2569	8	2	–	–	–	10	3	5	–
12 ต.ค. 2569	5	–	–	–	–	5	3	2	–
11 ต.ค. 2569	11	–	–	–	–	11	5	4	2
10 ต.ค. 2569	6	1	–	–	–	7	2	2	2
9 ต.ค. 2569	3	3	–	–	–	6	1	1	1
8 ต.ค. 2569	13	–	–	–	–	13	9	3	1
7 ต.ค. 2569	4	–	1	–	–	5	1	2	1
6 ต.ค. 2569	18	1	–	–	–	19	3	10	5
5 ต.ค. 2569	9	1	–	2	–	12	8	1	–
4 ต.ค. 2569	4	–	–	–	–	4	1	3	–
3 ต.ค. 2569	8	–	–	–	–	8	5	3	–
2 ต.ค. 2569	4	–	–	–	–	4	3	1	–
1 ต.ค. 2569	2	–	3	–	–	5	1	–	1
รวม	172	19	6	2	1	200	73	70	29

ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · อุตสาหกรรมเกษตร

สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด

ฐานข้อมูล	ป.ตรี	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
ACS Publications SC	20	11	31

เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร

เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)

คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 1,064 ครั้ง (532.0% ของทั้งหมด)

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วนในกลุ่มนี้
1	Springer Nature Link	529	49.7%
2	CABI Digital Library	196	18.4%
3	Emerald Management	113	10.6%
4	World Scientific Publishing	60	5.6%
5	MyAthens	23	2.2%
6	Taylor And Francis Books	20	1.9%
7	EBSCO Information Services	18	1.7%
8	Elsevier	16	1.5%
9	Wiley Online Library	14	1.3%
10	SAGE Journals	10	0.9%
11	IEEE Xplore	7	0.7%
12	NCX newscenter	7	0.7%
13	CAS (Federated Access Only)	4	0.4%
14	Oxford University Press academic resources	4	0.4%
15	Taylor & Francis Online	4	0.4%
16	ACS Publications SC	4	0.4%
17	NEJM Evidence	4	0.4%
18	Nature Journal - Science and Education	4	0.4%
19	CHEMnetBASE	3	0.3%
20	OCLC and CARLI digital Collections	3	0.3%
21	American Psychological Association	3	0.3%
22	Statista	3	0.3%
23	2eBook	3	0.3%
24	KU KPS Thesis	2	0.2%
25	Brill.com	2	0.2%
26	EBookCentral	2	0.2%
27	JSTOR	1	0.1%
28	McGraw-Hill Medical	1	0.1%
29	IOPscience	1	0.1%
30	IET Digital Library	1	0.1%

แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้

ค้นหาประวัติการใช้งานรายบุคคล

ค้นจากอีเมล (email365), username, ชื่อไทย, ชื่ออังกฤษ ในช่วงเวลาที่เลือก · หมายเหตุ: OpenAthens ให้ข้อมูลแต่ละ attribute แยกกัน จึงแสดงผลแยกตามชนิดที่ค้นเจอ (ยอดของอีเมลกับชื่อคนเดียวกันคือชุดข้อมูลเดียวกัน ไม่ต้องบวกกัน)

ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง