ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้:

17 มิ.ย. 2569 – 2 พ.ย. 2569

139 วัน · เฉพาะ NCX newscenter
ยอดเข้าใช้รวม
583
ไม่มีข้อมูลช่วงก่อนหน้า
เฉลี่ยต่อวัน
6
จาก 99 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
71
22 ก.ค. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
59
บัญชีไม่ซ้ำจาก email365 · เฉลี่ย 3 คน/วัน (OpenAthens unique)
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
8
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
NCX newscenter นิสิตที่มีรหัสสาขา 175 ครั้ง (30.0% ของการใช้ทั้งหมด 583)
คลิกชื่อคณะเพื่อดูรายสาขา · "บุคลากร" มาจาก attribute คณะ/หน่วยงาน (facultyth) แยกจากนิสิต ไม่ได้บวกในยอดรวมนิสิต
#คณะ ป.ตรีป.เอกบัณฑิต (โท/เอก) รวมนิสิตสัดส่วนบุคลากร
1มนุษยศาสตร์ L 67–19 86
49.1%
17
2บริหารธุรกิจ N 41–1 42
24.0%
–
3ศึกษาศาสตร์ F 2–31 33
18.9%
–
4สังคมศาสตร์ H 7–1 8
4.6%
1
5เศรษฐศาสตร์ G –4– 4
2.3%
–
6วิทยาศาสตร์ D 1–– 1
0.6%
–
7อุตสาหกรรมเกษตร K ––1 1
0.6%
–
รวม11845317518
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 8 รหัส (163 ครั้ง): L91, XH06, XL60, XN62, F26, XF74, XK01, N06
แนวโน้มการใช้งานรายเดือน แยกตามประเภทผู้ใช้
แท่งซ้อน = ประเภทผู้ใช้ (6 อันดับแรก + อื่นๆ + ไม่ระบุ) · ผลรวมแต่ละแท่ง = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1NCX newscenter 583
100.0%
399
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 583 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
4 ค่า
attribute typeperson · รวม 583
teacher 265
45.5%
student 176
30.2%
staff 133
22.8%
guest 9
1.5%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 176 (30.2% ของทั้งหมด)
ปริญญาตรี 119
67.6%
ปริญญาโท 40
22.7%
ปริญญาเอก 17
9.7%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 176 (30.2% ของทั้งหมด)
ภาคพิเศษ 125
71.0%
นานาชาติ 41
23.3%
ภาคปกติ 10
5.7%
วิทยาเขต
3 ค่า
attribute campus · รวม 583
วิทยาเขตบางเขน 317
54.4%
วิทยาเขตกำแพงแสน 257
44.1%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 9
1.5%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
1 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 176 (30.2% ของทั้งหมด)
บางเขน 176
100.0%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
6 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 176 (30.2% ของทั้งหมด)
2564 68
38.6%
2567 51
29.0%
2569 37
21.0%
2565 13
7.4%
2568 4
2.3%
2566 3
1.7%
ตำแหน่ง
9 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 583
อาจารย์ 258
44.3%
บรรณารักษ์ 88
15.1%
นักประชาสัมพันธ์ 18
3.1%
เจ้าหน้าที่บริหารงานทั่วไป 12
2.1%
นักเอกสารสนเทศ 11
1.9%
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 5
0.9%
นักวิชาการโสตทัศนศึกษา 2
0.3%
นักวิชาการศึกษา 1
0.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 188
32.2%
ประเภทงาน
5 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 583
ข้าราชการ 255
43.7%
พนักงานมหาวิทยาลัย 97
16.6%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ) 23
3.9%
พนักงานมหาวิทยาลัยเงินรายได้ 23
3.9%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 185
31.7%
คณะ / หน่วยงาน
9 ค่า
attribute facultyth · รวม 583
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 255
43.7%
สำนักหอสมุด 105
18.0%
คณะมนุษยศาสตร์ 17
2.9%
สำนักงานมหาวิทยาลัย 11
1.9%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ 7
1.2%
คณะสังคมศาสตร์ 1
0.2%
สำนักงานวิทยาเขต กำแพงแสน 1
0.2%
คณะอุตสาหกรรมบริการ 1
0.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 185
31.7%
รหัสสาขาวิชา
13 ค่า
attribute majorid · รวม 583
L91 67
11.5%
N06 41
7.0%
XF74 31
5.3%
XL60 19
3.3%
H01 6
1.0%
XG01 4
0.7%
F26 2
0.3%
XH06 1
0.2%
XN62 1
0.2%
D02 1
0.2%
H09 1
0.2%
XK01 1
0.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 408
70.0%
ตารางรายเดือน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา teacherstudentstaffguest ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
พ.ย. 2569 241– – 7 13–
ต.ค. 2569 574614– – 117 46––
ก.ย. 2569 1006415– – 179 27361
ส.ค. 2569 86357– – 128 24–11
ก.ค. 2569 2027969 – 152 2115
รวม 2651761339 0 583 1194017
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ประเภทผู้ใช้
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลteacherstudentstaffguestรวม
NCX newscenter 265 176 133 9 583
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 4,286 ครั้ง (735.2% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link1,384
32.3%
2Elsevier370
8.6%
3CABI Digital Library322
7.5%
4IET Digital Library265
6.2%
5World Scientific Publishing256
6.0%
6Wiley Online Library179
4.2%
7MyAthens170
4.0%
8Cambridge Core152
3.5%
9Emerald Management144
3.4%
10EBSCO Information Services122
2.8%
11NCX newscenter105
2.4%
12Oxford University Press academic resources101
2.4%
13EBookCentral101
2.4%
14Taylor And Francis Books89
2.1%
15OCLC and CARLI digital Collections62
1.4%
16CAS (Federated Access Only)44
1.0%
172eBook39
0.9%
18Taylor & Francis Online33
0.8%
19McGraw-Hill Medical28
0.7%
20SAGE Journals28
0.7%
21IEEE Xplore22
0.5%
22Ovid Technologies, Inc.22
0.5%
23American Psychological Association21
0.5%
24APS Journals19
0.4%
25ACS Publications18
0.4%
26AAAS Journals18
0.4%
27New England Journal of Medicine16
0.4%
28SAGE Knowledge15
0.3%
29ACS Publications SC14
0.3%
30Nature Journal - Science and Education14
0.3%
แนวโน้มรายเดือนของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง