ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง

ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV

กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

1 ก.ย. 2569 – 30 ก.ย. 2569

30 วัน · เฉพาะ ACS Publications SC · กลุ่ม นิสิต · ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์

ยอดเข้าใช้รวม

▲ 118.2% เทียบช่วงก่อนหน้า (11)

เฉลี่ยต่อวัน

จาก 16 วันที่มีข้อมูลรายวัน

วันที่ใช้มากที่สุด

19 ก.ย. 2569

บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)

—

OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม

ฐานข้อมูลที่ถูกใช้

รายการ

คณะ / หน่วยงาน

ที่มีการใช้งาน

สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ

เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร

ACS Publications SC ›ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ นิสิตที่มีรหัสสาขา 220 ครั้ง (75.9% ของการใช้ทั้งหมด 290)

สาขาวิชาในศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ · คลิกเพื่อเลือกสาขา · บุคลากรของคณะ (facultyth) 1 ครั้ง (แยกจากนิสิต)

สาขาวิชา	รหัส	ป.ตรี	ป.โท	ป.เอก	บัณฑิต (โท/เอก)	รวม
รหัส Q06	Q06	24	–	–	–	24

การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์

ช่วงเวลา	ป.ตรี	รวม
29 ก.ย. 2569	1	1
27 ก.ย. 2569	2	2
26 ก.ย. 2569	1	1
25 ก.ย. 2569	3	3
24 ก.ย. 2569	1	1
22 ก.ย. 2569	2	2
20 ก.ย. 2569	2	2
19 ก.ย. 2569	3	3
18 ก.ย. 2569	1	1
17 ก.ย. 2569	2	2
16 ก.ย. 2569	1	1
15 ก.ย. 2569	1	1
10 ก.ย. 2569	1	1
7 ก.ย. 2569	1	1
5 ก.ย. 2569	1	1
2 ก.ย. 2569	1	1
รวม	24	24

ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 1 ฐาน

#	ฐานข้อมูล	ป.ตรี	รวม	สัดส่วน
1	ACS Publications SC	24	24	100.0%

หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 29 รหัส (164 ครั้ง): A21, B04, B05, B06, C14, D22, D32, K02, K04, L85, Q06, S04, XA01, XD19, XD22, XD24, XE02, XE03, XE22, XE65, XF57, XF68, XF76, XK03, XT02, XV02, XY16, XY62, ZD20

แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์

เฉพาะกลุ่มที่เลือก

เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์

คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก

15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด

คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น

ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1

จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วน	คน/วัน	วันที่ใช้
1	ACS Publications SC	24	100.0%	–	16

ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ

การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ

แต่ละกล่องรวมกันได้ 290 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง

ประเภทผู้ใช้

5 ค่า

attribute typeperson · รวม 290

student	220	75.9%
teacher	30	10.3%
staff	19	6.6%
guest	3	1.0%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	18	6.2%

ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)

3 ค่า

หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 220 (75.9% ของทั้งหมด)

ปริญญาตรี	101	45.9%
ปริญญาโท	90	40.9%
ปริญญาเอก	29	13.2%

ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)

4 ค่า

ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 220 (75.9% ของทั้งหมด)

ภาคปกติ	200	90.9%
นานาชาติ	10	4.5%
ภาคพิเศษ	8	3.6%
ข้ามสถาบัน	2	0.9%

วิทยาเขต

5 ค่า

attribute campus · รวม 290

วิทยาเขตบางเขน	216	74.5%
วิทยาเขตกำแพงแสน	44	15.2%
วิทยาเขตศรีราชา	8	2.8%
วิทยาเขตสกลนคร	1	0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	21	7.2%

วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)

4 ค่า

หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 220 (75.9% ของทั้งหมด)

บางเขน	184	83.6%
กำแพงแสน	29	13.2%
ศรีราชา	6	2.7%
สกลนคร	1	0.5%

ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)

6 ค่า

พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 220 (75.9% ของทั้งหมด)

2566	82	37.3%
2568	46	20.9%
2567	33	15.0%
2569	32	14.5%
2565	18	8.2%
2564	9	4.1%

ตำแหน่ง

10 ค่า

attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 290

อาจารย์	12	4.1%
บรรณารักษ์	9	3.1%
รองศาสตราจารย์	9	3.1%
ผู้ช่วยศาสตราจารย์	8	2.8%
นักวิจัย	5	1.7%
นักวิเคราะห์นโยบายและแผน	1	0.3%
ศาสตราจารย์	1	0.3%
นักวิทยาศาสตร์	1	0.3%
นักเอกสารสนเทศ	1	0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	243	83.8%

ประเภทงาน

3 ค่า

attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 290

พนักงานมหาวิทยาลัย	46	15.9%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ)	1	0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	243	83.8%

คณะ / หน่วยงาน

13 ค่า

attribute facultyth · รวม 290

คณะวิทยาศาสตร์	13	4.5%
สำนักงานวิทยาเขต กำแพงแสน	8	2.8%
คณะอุตสาหกรรมเกษตร	4	1.4%
คณะศึกษาศาสตร์และพัฒนศาสตร์	3	1.0%
สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตภัณฑ์อาหาร	3	1.0%
สำนักหอสมุด	3	1.0%
คณะวิศวกรรมศาสตร์	3	1.0%
คณะเกษตร	3	1.0%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน	2	0.7%
คณะวิทยาการจัดการ	2	0.7%
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์	1	0.3%
คณะเกษตร กำแพงแสน	1	0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	244	84.1%

รหัสสาขาวิชา

47 ค่า

attribute majorid · รวม 290

XD19	56	19.3%
Q06	24	8.3%
XD24	14	4.8%
D02	11	3.8%
K01	10	3.4%
D22	9	3.1%
K04	9	3.1%
XE03	9	3.1%
S04	6	2.1%
E10	6	2.1%
XT01	5	1.7%
XD10	4	1.4%
XE02	4	1.4%
XE08	4	1.4%
B04	3	1.0%
XE22	3	1.0%
E36	3	1.0%
D17	3	1.0%
B05	3	1.0%
XF76	2	0.7%
XK03	2	0.7%
XT02	2	0.7%
ZD20	2	0.7%
XC06	2	0.7%
B06	2	0.7%
C14	2	0.7%
XF68	1	0.3%
A21	1	0.3%
XY62	1	0.3%
XY16	1	0.3%
XV02	1	0.3%
XK04	1	0.3%
D11	1	0.3%
XI16	1	0.3%
D32	1	0.3%
XA06	1	0.3%
XF57	1	0.3%
XE65	1	0.3%
H02	1	0.3%
H03	1	0.3%
K02	1	0.3%
L85	1	0.3%
T02	1	0.3%
XD22	1	0.3%
XA01	1	0.3%
XA03	1	0.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	70	24.1%

ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต

คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)

ช่วงเวลา	student	teacher	staff	guest	ไม่ระบุ	รวม (ควบคุม)	ปริญญาตรี	ปริญญาโท	ปริญญาเอก
30 ก.ย. 2569	5	–	–	–	–	5	–	2	3
29 ก.ย. 2569	11	1	–	–	–	12	3	4	4
28 ก.ย. 2569	2	2	1	–	–	5	–	2	–
27 ก.ย. 2569	7	1	–	–	–	8	2	5	–
26 ก.ย. 2569	4	1	–	–	–	5	1	2	1
25 ก.ย. 2569	9	–	–	–	–	9	6	2	1
24 ก.ย. 2569	8	1	–	–	–	9	1	4	3
23 ก.ย. 2569	8	1	2	–	–	11	6	1	1
22 ก.ย. 2569	8	1	–	–	–	9	5	1	2
21 ก.ย. 2569	4	–	1	–	–	5	1	3	–
20 ก.ย. 2569	14	2	–	–	–	16	8	5	1
19 ก.ย. 2569	14	2	–	–	–	16	7	4	3
18 ก.ย. 2569	7	1	–	–	–	8	6	–	1
17 ก.ย. 2569	9	–	–	–	–	9	6	2	1
16 ก.ย. 2569	6	1	–	–	–	7	5	1	–
15 ก.ย. 2569	12	–	–	–	–	12	3	8	1
14 ก.ย. 2569	12	–	–	–	–	12	5	3	4
13 ก.ย. 2569	3	–	–	–	–	3	–	3	–
12 ก.ย. 2569	3	–	–	–	–	3	2	1	–
11 ก.ย. 2569	7	–	–	–	–	7	4	3	–
10 ก.ย. 2569	9	3	1	–	–	13	4	5	–
9 ก.ย. 2569	4	1	–	–	1	6	3	1	–
8 ก.ย. 2569	7	–	–	–	1	8	1	6	–
7 ก.ย. 2569	12	1	1	–	–	14	5	6	1
6 ก.ย. 2569	6	–	–	3	–	9	1	4	1
5 ก.ย. 2569	6	1	–	–	–	7	5	–	1
4 ก.ย. 2569	2	1	2	–	–	5	2	–	–
3 ก.ย. 2569	5	2	1	–	16	24	3	2	–
2 ก.ย. 2569	7	–	–	–	–	7	2	5	–
1 ก.ย. 2569	9	7	10	–	–	26	4	5	–
รวม	220	30	19	3	18	290	101	90	29

ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์

สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด

ฐานข้อมูล	ป.ตรี	รวม
ACS Publications SC	24	24

เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร

เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)

คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 1,251 ครั้ง (431.4% ของทั้งหมด)

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วนในกลุ่มนี้
1	Springer Nature Link	378	30.2%
2	IET Digital Library	217	17.3%
3	World Scientific Publishing	111	8.9%
4	Elsevier	105	8.4%
5	Oxford University Press academic resources	60	4.8%
6	OCLC and CARLI digital Collections	59	4.7%
7	Cambridge Core	55	4.4%
8	EBookCentral	47	3.8%
9	Wiley Online Library	30	2.4%
10	CABI Digital Library	30	2.4%
11	MyAthens	28	2.2%
12	EBSCO Information Services	27	2.2%
13	Taylor And Francis Books	21	1.7%
14	Emerald Management	14	1.1%
15	2eBook	13	1.0%
16	KU KPS Thesis	10	0.8%
17	IEEE Xplore	8	0.6%
18	NCX newscenter	8	0.6%
19	Taylor & Francis Online	6	0.5%
20	ACS Publications SC	3	0.2%
21	SAGE Journals	3	0.2%
22	SAGE Knowledge	2	0.2%
23	AAAS Journals	2	0.2%
24	JSTOR	2	0.2%
25	De Gruyter	2	0.2%
26	Cengage Learning	2	0.2%
27	American Psychological Association	2	0.2%
28	Nature Journal - Science and Education	1	0.1%
29	Philosophy Documentation Center	1	0.1%
30	Ingenta Connect	1	0.1%

แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้

ค้นหาประวัติการใช้งานรายบุคคล

ค้นจากอีเมล (email365), username, ชื่อไทย, ชื่ออังกฤษ ในช่วงเวลาที่เลือก · หมายเหตุ: OpenAthens ให้ข้อมูลแต่ละ attribute แยกกัน จึงแสดงผลแยกตามชนิดที่ค้นเจอ (ยอดของอีเมลกับชื่อคนเดียวกันคือชุดข้อมูลเดียวกัน ไม่ต้องบวกกัน)

ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง