ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้: ✕ ล้างกลุ่ม

1 ก.ย. 2569 – 30 ก.ย. 2569

30 วัน · เฉพาะ American Society of Civil Engineers · กลุ่ม นิสิต · สิ่งแวดล้อม
ยอดเข้าใช้รวม
1
ไม่มีข้อมูลช่วงก่อนหน้า
เฉลี่ยต่อวัน
1
จาก 1 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
1
23 ก.ย. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
—
OpenAthens ไม่ได้ให้จำนวนคนแยกตามกลุ่ม
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
5
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
American Society of Civil Engineers ›สิ่งแวดล้อม นิสิตที่มีรหัสสาขา 29 ครั้ง (52.7% ของการใช้ทั้งหมด 55)
สาขาวิชาในสิ่งแวดล้อม · คลิกเพื่อเลือกสาขา
สาขาวิชารหัส ป.ตรีบัณฑิต (โท/เอก)รวม
รหัส T17 T17 1– 1
การใช้รายวัน × ระดับการศึกษา — สิ่งแวดล้อม
ช่วงเวลา ป.ตรีรวม
23 ก.ย. 256911
รวม11
ฐานข้อมูลที่เลือก × ระดับการศึกษา — สิ่งแวดล้อม 1 ฐาน
#ฐานข้อมูล ป.ตรีรวมสัดส่วน
1American Society of Civil Engineers 1 1100.0%
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 5 รหัส (16 ครั้ง): T17, XB01, XE05, XE07, XX64
แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามระดับ — นิสิต · สิ่งแวดล้อม
เฉพาะกลุ่มที่เลือก
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1American Society of Civil Engineers 1
100.0%
–1
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · สิ่งแวดล้อม") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 55 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
3 ค่า
attribute typeperson · รวม 55
student 29
52.7%
teacher 12
21.8%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 14
25.5%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 29 (52.7% ของทั้งหมด)
ปริญญาโท 15
51.7%
ปริญญาตรี 14
48.3%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 29 (52.7% ของทั้งหมด)
ภาคปกติ 28
96.6%
ภาคพิเศษ 1
3.4%
วิทยาเขต
5 ค่า
attribute campus · รวม 55
วิทยาเขตบางเขน 34
61.8%
วิทยาเขตกำแพงแสน 3
5.5%
วิทยาเขตศรีราชา 3
5.5%
วิทยาเขตสกลนคร 1
1.8%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 14
25.5%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 29 (52.7% ของทั้งหมด)
บางเขน 27
93.1%
ศรีราชา 1
3.4%
กำแพงแสน 1
3.4%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 29 (52.7% ของทั้งหมด)
2566 18
62.1%
2568 9
31.0%
2569 2
6.9%
ตำแหน่ง
4 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 55
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 5
9.1%
รองศาสตราจารย์ 5
9.1%
อาจารย์ 2
3.6%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 43
78.2%
ประเภทงาน
3 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 55
พนักงานมหาวิทยาลัย 8
14.5%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ) 4
7.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 43
78.2%
คณะ / หน่วยงาน
6 ค่า
attribute facultyth · รวม 55
คณะวิศวกรรมศาสตร์ 4
7.3%
คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ 3
5.5%
คณะวิทยาการจัดการ 2
3.6%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน 2
3.6%
คณะวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ 1
1.8%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 43
78.2%
รหัสสาขาวิชา
7 ค่า
attribute majorid · รวม 55
E06 13
23.6%
XE07 12
21.8%
T17 1
1.8%
XB01 1
1.8%
XE05 1
1.8%
XX64 1
1.8%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 26
47.3%
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · สิ่งแวดล้อม") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา studentteacher ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
30 ก.ย. 2569 8– – 8 17–
29 ก.ย. 2569 12 – 3 –1–
27 ก.ย. 2569 2– – 2 –2–
23 ก.ย. 2569 1– – 1 1––
19 ก.ย. 2569 5– – 5 23–
14 ก.ย. 2569 2– – 2 –2–
13 ก.ย. 2569 3– – 3 3––
11 ก.ย. 2569 –4 – 4 –––
10 ก.ย. 2569 –3 – 3 –––
8 ก.ย. 2569 1– 14 15 1––
6 ก.ย. 2569 31 – 4 3––
5 ก.ย. 2569 3– – 3 3––
1 ก.ย. 2569 –2 – 2 –––
รวม 2912 14 55 14150
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ระดับการศึกษา — นิสิต · สิ่งแวดล้อม
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลป.ตรีรวม
American Society of Civil Engineers 1 1
ⓘ ส่วนนี้แสดงข้อมูลทุกกลุ่มผู้ใช้ (ไม่กรองตาม "นิสิต · สิ่งแวดล้อม") เพราะ OpenAthens ส่งแต่ละ attribute เป็นรายงานแยกกัน ไม่มีข้อมูลไขว้ข้ามมิติ
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 1,251 ครั้ง (2,274.5% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link378
30.2%
2IET Digital Library217
17.3%
3World Scientific Publishing111
8.9%
4Elsevier105
8.4%
5Oxford University Press academic resources60
4.8%
6OCLC and CARLI digital Collections59
4.7%
7Cambridge Core55
4.4%
8EBookCentral47
3.8%
9Wiley Online Library30
2.4%
10CABI Digital Library30
2.4%
11MyAthens28
2.2%
12EBSCO Information Services27
2.2%
13Taylor And Francis Books21
1.7%
14Emerald Management14
1.1%
152eBook13
1.0%
16KU KPS Thesis10
0.8%
17IEEE Xplore8
0.6%
18NCX newscenter8
0.6%
19Taylor & Francis Online6
0.5%
20ACS Publications SC3
0.2%
21SAGE Journals3
0.2%
22SAGE Knowledge2
0.2%
23AAAS Journals2
0.2%
24JSTOR2
0.2%
25De Gruyter2
0.2%
26Cengage Learning2
0.2%
27American Psychological Association2
0.2%
28Nature Journal - Science and Education1
0.1%
29Philosophy Documentation Center1
0.1%
30Ingenta Connect1
0.1%
แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง