ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้:

21 ต.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

7 วัน · เฉพาะ Cengage Learning
ยอดเข้าใช้รวม
2
▲ 0.0% เทียบช่วงก่อนหน้า (2)
เฉลี่ยต่อวัน
1
จาก 2 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
1
22 ต.ค. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
2
บัญชีไม่ซ้ำจาก email365 · เฉลี่ย 1 คน/วัน (OpenAthens unique)
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
0
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
Cengage Learning นิสิตที่มีรหัสสาขา 2 ครั้ง (100.0% ของการใช้ทั้งหมด 2)
คลิกชื่อคณะเพื่อดูรายสาขา · "บุคลากร" มาจาก attribute คณะ/หน่วยงาน (facultyth) แยกจากนิสิต ไม่ได้บวกในยอดรวมนิสิต
#คณะ บัณฑิต (โท/เอก) รวมนิสิตสัดส่วนบุคลากร
1เกษตร A 1 1
50.0%
 –
2วิศวกรรมศาสตร์ E 1 1
50.0%
 –
รวม220
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 2 รหัส (2 ครั้ง): XA30, XE70
แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามประเภทผู้ใช้
แท่งซ้อน = ประเภทผู้ใช้ (6 อันดับแรก + อื่นๆ + ไม่ระบุ) · ผลรวมแต่ละแท่ง = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1Cengage Learning 2
100.0%
12
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 2 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
1 ค่า
attribute typeperson · รวม 2
student 2
100.0%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
1 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 2 (100.0% ของทั้งหมด)
ปริญญาโท 2
100.0%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 2 (100.0% ของทั้งหมด)
ภาคปกติ 1
50.0%
ภาคพิเศษ 1
50.0%
วิทยาเขต
2 ค่า
attribute campus · รวม 2
วิทยาเขตกำแพงแสน 1
50.0%
วิทยาเขตบางเขน 1
50.0%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 2 (100.0% ของทั้งหมด)
กำแพงแสน 1
50.0%
บางเขน 1
50.0%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 2 (100.0% ของทั้งหมด)
2565 1
50.0%
2568 1
50.0%
รหัสสาขาวิชา
2 ค่า
attribute majorid · รวม 2
XA30 1
50.0%
XE70 1
50.0%
ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา student ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
26 ต.ค. 2569 1 – 1 –1–
22 ต.ค. 2569 1 – 1 –1–
รวม 2 0 2 020
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ประเภทผู้ใช้
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลstudentรวม
Cengage Learning 2 2
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 264 ครั้ง (13,200.0% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link138
52.3%
2CABI Digital Library95
36.0%
3World Scientific Publishing8
3.0%
4EBSCO Information Services5
1.9%
5MyAthens4
1.5%
6Taylor And Francis Books3
1.1%
7NEJM Evidence3
1.1%
8CAS (Federated Access Only)2
0.8%
9Elsevier2
0.8%
10Oxford University Press academic resources1
0.4%
11Emerald Management1
0.4%
12Ovid Technologies, Inc.1
0.4%
13SAGE Journals1
0.4%
แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง