ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้:

30 ก.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

90 วัน · เฉพาะ De Gruyter
ยอดเข้าใช้รวม
65
▲ 282.4% เทียบช่วงก่อนหน้า (17)
เฉลี่ยต่อวัน
2
จาก 41 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
4
12 ส.ค. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
43
บัญชีไม่ซ้ำจาก email365 · เฉลี่ย 1 คน/วัน (OpenAthens unique)
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
7
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
De Gruyter นิสิตที่มีรหัสสาขา 46 ครั้ง (70.8% ของการใช้ทั้งหมด 65)
คลิกชื่อคณะเพื่อดูรายสาขา · "บุคลากร" มาจาก attribute คณะ/หน่วยงาน (facultyth) แยกจากนิสิต ไม่ได้บวกในยอดรวมนิสิต
#คณะ ป.ตรีป.โทบัณฑิต (โท/เอก) รวมนิสิตสัดส่วนบุคลากร
1ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ Q 15–– 15
32.6%
–
2มนุษยศาสตร์ L 342 9
19.6%
4
3วิทยาศาสตร์ D 4–– 4
8.7%
1
4อุตสาหกรรมเกษตร K 1–3 4
8.7%
–
5สังคมศาสตร์ H 31– 4
8.7%
1
6สัตวแพทยศาสตร์ I 2–1 3
6.5%
–
7ศึกษาศาสตร์ F ––2 2
4.3%
1
8วนศาสตร์ C ––1 1
2.2%
–
9วิศวกรรมศาสตร์ E ––1 1
2.2%
–
10โครงการสหวิทยาการ Y ––1 1
2.2%
–
11ประมง B 1–– 1
2.2%
–
12สิ่งแวดล้อม T ––1 1
2.2%
–
รวม29512467
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 13 รหัส (31 ครั้ง): D07, Q02, XC14, XF74, XK01, XK09, K03, XE07, XL63, XY16, B03, I00, XT02
แนวโน้มการใช้งานรายเดือน แยกตามประเภทผู้ใช้
แท่งซ้อน = ประเภทผู้ใช้ (6 อันดับแรก + อื่นๆ + ไม่ระบุ) · ผลรวมแต่ละแท่ง = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1De Gruyter 65
100.0%
141
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 65 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
4 ค่า
attribute typeperson · รวม 65
student 46
70.8%
teacher 10
15.4%
staff 6
9.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 3
4.6%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 46 (70.8% ของทั้งหมด)
ปริญญาตรี 29
63.0%
ปริญญาโท 11
23.9%
ปริญญาเอก 6
13.0%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 46 (70.8% ของทั้งหมด)
ภาคปกติ 40
87.0%
ภาคพิเศษ 6
13.0%
วิทยาเขต
4 ค่า
attribute campus · รวม 65
วิทยาเขตบางเขน 43
66.2%
วิทยาเขตกำแพงแสน 17
26.2%
วิทยาเขตศรีราชา 2
3.1%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 3
4.6%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 46 (70.8% ของทั้งหมด)
บางเขน 31
67.4%
กำแพงแสน 15
32.6%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
6 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 46 (70.8% ของทั้งหมด)
2566 25
54.3%
2568 7
15.2%
2565 5
10.9%
2567 5
10.9%
2569 3
6.5%
2564 1
2.2%
ตำแหน่ง
5 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 65
บรรณารักษ์ 6
9.2%
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 5
7.7%
อาจารย์ 3
4.6%
รองศาสตราจารย์ 2
3.1%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 49
75.4%
ประเภทงาน
3 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 65
พนักงานมหาวิทยาลัย 10
15.4%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ) 6
9.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 49
75.4%
คณะ / หน่วยงาน
8 ค่า
attribute facultyth · รวม 65
สำนักหอสมุด 6
9.2%
คณะมนุษยศาสตร์ 4
6.2%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ศรีราชา 2
3.1%
คณะวิทยาศาสตร์ 1
1.5%
คณะศึกษาศาสตร์ 1
1.5%
คณะสังคมศาสตร์ 1
1.5%
คณะเศรษฐศาสตร์ 1
1.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 49
75.4%
รหัสสาขาวิชา
24 ค่า
attribute majorid · รวม 65
Q02 15
23.1%
XL01 4
6.2%
D07 2
3.1%
L32 2
3.1%
I00 2
3.1%
XK09 2
3.1%
XL63 2
3.1%
H07 2
3.1%
XT02 1
1.5%
D04 1
1.5%
XI10 1
1.5%
B03 1
1.5%
XY16 1
1.5%
XH61 1
1.5%
XE07 1
1.5%
K03 1
1.5%
H02 1
1.5%
D13 1
1.5%
XK01 1
1.5%
XF74 1
1.5%
XF39 1
1.5%
XC14 1
1.5%
L36 1
1.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 19
29.2%
ตารางรายเดือน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา studentteacherstaff ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
ต.ค. 2569 174– – 21 125–
ก.ย. 2569 1242 2 20 831
ส.ค. 2569 1724 1 24 935
รวม 46106 3 65 29116
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ประเภทผู้ใช้
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลstudentteacherstaffรวม
De Gruyter 46 10 6 62
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 3,741 ครั้ง (5,755.4% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link1,337
35.7%
2Elsevier293
7.8%
3IET Digital Library265
7.1%
4CABI Digital Library260
7.0%
5World Scientific Publishing250
6.7%
6Wiley Online Library143
3.8%
7Emerald Management138
3.7%
8Cambridge Core135
3.6%
9MyAthens114
3.0%
10EBSCO Information Services113
3.0%
11EBookCentral98
2.6%
12Oxford University Press academic resources95
2.5%
13Taylor And Francis Books78
2.1%
14OCLC and CARLI digital Collections62
1.7%
15CAS (Federated Access Only)32
0.9%
162eBook31
0.8%
17NCX newscenter23
0.6%
18American Psychological Association21
0.6%
19IEEE Xplore21
0.6%
20Taylor & Francis Online19
0.5%
21SAGE Journals19
0.5%
22New England Journal of Medicine16
0.4%
23McGraw-Hill Medical15
0.4%
24ACS Publications SC14
0.4%
25Ovid Technologies, Inc.14
0.4%
26KU KPS Thesis12
0.3%
27Nature Journal - Science and Education12
0.3%
28AAAS Journals12
0.3%
29NEJM Evidence11
0.3%
30Statista7
0.2%
แนวโน้มรายเดือนของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง