ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง

ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV

กลุ่มผู้ใช้:

30 ก.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

90 วัน · เฉพาะ JSTOR

ยอดเข้าใช้รวม

541

▲ 258.3% เทียบช่วงก่อนหน้า (151)

เฉลี่ยต่อวัน

จาก 89 วันที่มีข้อมูลรายวัน

วันที่ใช้มากที่สุด

5 ต.ค. 2569

บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)

281

บัญชีไม่ซ้ำจาก email365 · เฉลี่ย 5 คน/วัน (OpenAthens unique)

ฐานข้อมูลที่ถูกใช้

รายการ

คณะ / หน่วยงาน

ที่มีการใช้งาน

สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ

เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร

JSTOR นิสิตที่มีรหัสสาขา 425 ครั้ง (78.6% ของการใช้ทั้งหมด 541)

คลิกชื่อคณะเพื่อดูรายสาขา · "บุคลากร" มาจาก attribute คณะ/หน่วยงาน (facultyth) แยกจากนิสิต ไม่ได้บวกในยอดรวมนิสิต

#	คณะ	ป.ตรี	ป.โท	ป.เอก	บัณฑิต (โท/เอก)	รวมนิสิต	สัดส่วน	บุคลากร
1	สังคมศาสตร์ H	173	6	–	13	192	45.2%	44
2	บริหารธุรกิจ N	5	–	–	39	44	10.4%	–
3	มนุษยศาสตร์ L	27	3	–	13	43	10.1%	14
4	ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ Q	30	–	–	–	30	7.1%	4
5	สถาปัตยกรรมศาสตร์ R	22	–	–	1	23	5.4%	1
6	เศรษฐศาสตร์ G	11	–	–	9	20	4.7%	2
7	วิทยาศาสตร์ D	16	–	1	3	20	4.7%	1
8	ศึกษาศาสตร์ F	–	1	–	17	18	4.2%	3
9	วนศาสตร์ C	10	–	2	3	15	3.5%	6
10	ประมง B	5	–	–	–	5	1.2%	–
11	อุตสาหกรรมเกษตร K	–	–	–	5	5	1.2%	–
12	วิศวกรรมศาสตร์ E	1	–	1	2	4	0.9%	–
13	แพทยศาสตร์ M	2	–	–	–	2	0.5%	–
14	สัตวแพทยศาสตร์ I	–	–	–	2	2	0.5%	3
15	เกษตร A	–	–	–	1	1	0.2%	–
16	คณะรหัส X X	–	–	–	1	1	0.2%	–
	รวม	302	10	4	109	425		78

หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 63 รหัส (197 ครั้ง): B03, G01, XF74, XG65, XL12, XL13, B05, C16, C21, C5901, D12, D5101, G06, G12, M01, N06, Q02, R22, XA27, XF68, XF71, XF76, XF78, XH62, XH64, XK03, XK09, XL11, XN01, XN60, XN61, XN62, XN64, XX65, L50, L90, N05, Q22, R14, R16 …

แนวโน้มการใช้งานรายเดือน แยกตามประเภทผู้ใช้

แท่งซ้อน = ประเภทผู้ใช้ (6 อันดับแรก + อื่นๆ + ไม่ระบุ) · ผลรวมแต่ละแท่ง = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น

เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์

คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก

15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด

คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น

ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1

จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วน	คน/วัน	วันที่ใช้
1	JSTOR	541	100.0%	5	89

การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ

แต่ละกล่องรวมกันได้ 541 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง

ประเภทผู้ใช้

5 ค่า

attribute typeperson · รวม 541

student	426	78.7%
teacher	83	15.3%
staff	10	1.8%
alumni	2	0.4%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	20	3.7%

ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)

3 ค่า

หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 428 (79.1% ของทั้งหมด)

ปริญญาตรี	303	70.8%
ปริญญาโท	108	25.2%
ปริญญาเอก	17	4.0%

ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)

3 ค่า

ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 428 (79.1% ของทั้งหมด)

ภาคปกติ	242	56.5%
ภาคพิเศษ	183	42.8%
นานาชาติ	3	0.7%

วิทยาเขต

5 ค่า

attribute campus · รวม 541

วิทยาเขตบางเขน	445	82.3%
วิทยาเขตกำแพงแสน	43	7.9%
วิทยาเขตศรีราชา	28	5.2%
วิทยาเขตสกลนคร	5	0.9%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	20	3.7%

วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)

4 ค่า

หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 428 (79.1% ของทั้งหมด)

บางเขน	362	84.6%
กำแพงแสน	38	8.9%
ศรีราชา	25	5.8%
สกลนคร	3	0.7%

ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)

7 ค่า

พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 428 (79.1% ของทั้งหมด)

2566	150	35.0%
2567	120	28.0%
2568	99	23.1%
2569	37	8.6%
2565	18	4.2%
2563	3	0.7%
2564	1	0.2%

ตำแหน่ง

10 ค่า

attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 541

ผู้ช่วยศาสตราจารย์	52	9.6%
อาจารย์	15	2.8%
รองศาสตราจารย์	14	2.6%
บรรณารักษ์	6	1.1%
ศาสตราจารย์	2	0.4%
นักวิชาการพัสดุ	1	0.2%
นักเอกสารสนเทศ	1	0.2%
อาจารย์พิเศษ exp15ตค.69	1	0.2%
เจ้าหน้าที่บริหารงานทั่วไป	1	0.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	448	82.8%

ประเภทงาน

5 ค่า

attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 541

พนักงานมหาวิทยาลัย	78	14.4%
ข้าราชการ	5	0.9%
พนักงานมหาวิทยาลัยเงินรายได้	5	0.9%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ)	4	0.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	449	83.0%

คณะ / หน่วยงาน

16 ค่า

attribute facultyth · รวม 541

คณะสังคมศาสตร์	44	8.1%
คณะมนุษยศาสตร์	14	2.6%
คณะวนศาสตร์	6	1.1%
สำนักหอสมุด	6	1.1%
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์	4	0.7%
คณะศึกษาศาสตร์	3	0.6%
คณะสัตวแพทยศาสตร์	3	0.6%
คณะเศรษฐศาสตร์ ศรีราชา	3	0.6%
คณะเศรษฐศาสตร์	2	0.4%
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาการจัดการ	2	0.4%
คณะวิทยาศาสตร์	1	0.2%
สำนักงานมหาวิทยาลัย	1	0.2%
สำนักงานวิทยาเขต กำแพงแสน	1	0.2%
คณะพยาบาลศาสตร์	1	0.2%
คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์	1	0.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	449	83.0%

รหัสสาขาวิชา

89 ค่า

attribute majorid · รวม 541

H03	108	20.0%
H07	31	5.7%
Q02	29	5.4%
H02	28	5.2%
XN60	14	2.6%
L32	12	2.2%
XN64	11	2.0%
R32	9	1.7%
L50	9	1.7%
XF76	9	1.7%
XN01	8	1.5%
XH62	8	1.5%
R22	8	1.5%
G01	7	1.3%
XH61	6	1.1%
C21	6	1.1%
XL02	6	1.1%
D04	5	0.9%
D14	4	0.7%
B03	4	0.7%
XG65	4	0.7%
XH64	3	0.6%
XF68	3	0.6%
XL60	3	0.6%
N06	3	0.6%
D03	3	0.6%
XL01	3	0.6%
XC14	2	0.4%
XN62	2	0.4%
N05	2	0.4%
XK13	2	0.4%
H01	2	0.4%
R33	2	0.4%
XG68	2	0.4%
XI16	2	0.4%
L34	2	0.4%
XF78	2	0.4%
C16	2	0.4%
XC06	2	0.4%
XD28	2	0.4%
XN67	2	0.4%
M01	2	0.4%
G06	2	0.4%
G12	2	0.4%
L36	2	0.4%
H08	2	0.4%
D09	2	0.4%
XE70	1	0.2%
XR61	1	0.2%
XH08	1	0.2%
XG72	1	0.2%
XG05	1	0.2%
XF03	1	0.2%
XN69	1	0.2%
C22	1	0.2%
H06	1	0.2%
L02	1	0.2%
R02	1	0.2%
XC60	1	0.2%
XE05	1	0.2%
XF52	1	0.2%
XG71	1	0.2%
XH03	1	0.2%
XL14	1	0.2%
D12	1	0.2%
XL12	1	0.2%
D5101	1	0.2%
C5901	1	0.2%
XA27	1	0.2%
XE09	1	0.2%
XF71	1	0.2%
B05	1	0.2%
XK03	1	0.2%
XK04	1	0.2%
XK09	1	0.2%
XL11	1	0.2%
XL13	1	0.2%
XD29	1	0.2%
XN61	1	0.2%
XX65	1	0.2%
E08	1	0.2%
H09	1	0.2%
XF74	1	0.2%
L90	1	0.2%
Q22	1	0.2%
R14	1	0.2%
R16	1	0.2%
XD08	1	0.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	116	21.4%

ตารางรายเดือน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต

คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)

ช่วงเวลา	student	teacher	staff	alumni	ไม่ระบุ	รวม (ควบคุม)	ปริญญาตรี	ปริญญาโท	ปริญญาเอก
ต.ค. 2569	132	18	1	–	–	151	91	33	8
ก.ย. 2569	114	14	4	–	6	138	76	32	6
ส.ค. 2569	170	48	5	2	14	239	130	39	3
ก.ค. 2569	10	3	–	–	–	13	6	4	–
รวม	426	83	10	2	20	541	303	108	17

ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ประเภทผู้ใช้

สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด

ฐานข้อมูล	student	teacher	staff	alumni	รวม
JSTOR	426	83	10	2	521

เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร

เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)

คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 3,741 ครั้ง (691.5% ของทั้งหมด)

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วนในกลุ่มนี้
1	Springer Nature Link	1,337	35.7%
2	Elsevier	293	7.8%
3	IET Digital Library	265	7.1%
4	CABI Digital Library	260	7.0%
5	World Scientific Publishing	250	6.7%
6	Wiley Online Library	143	3.8%
7	Emerald Management	138	3.7%
8	Cambridge Core	135	3.6%
9	MyAthens	114	3.0%
10	EBSCO Information Services	113	3.0%
11	EBookCentral	98	2.6%
12	Oxford University Press academic resources	95	2.5%
13	Taylor And Francis Books	78	2.1%
14	OCLC and CARLI digital Collections	62	1.7%
15	CAS (Federated Access Only)	32	0.9%
16	2eBook	31	0.8%
17	NCX newscenter	23	0.6%
18	American Psychological Association	21	0.6%
19	IEEE Xplore	21	0.6%
20	Taylor & Francis Online	19	0.5%
21	SAGE Journals	19	0.5%
22	New England Journal of Medicine	16	0.4%
23	McGraw-Hill Medical	15	0.4%
24	ACS Publications SC	14	0.4%
25	Ovid Technologies, Inc.	14	0.4%
26	KU KPS Thesis	12	0.3%
27	Nature Journal - Science and Education	12	0.3%
28	AAAS Journals	12	0.3%
29	NEJM Evidence	11	0.3%
30	Statista	7	0.2%

แนวโน้มรายเดือนของกลุ่มนี้

ค้นหาประวัติการใช้งานรายบุคคล

ค้นจากอีเมล (email365), username, ชื่อไทย, ชื่ออังกฤษ ในช่วงเวลาที่เลือก · หมายเหตุ: OpenAthens ให้ข้อมูลแต่ละ attribute แยกกัน จึงแสดงผลแยกตามชนิดที่ค้นเจอ (ยอดของอีเมลกับชื่อคนเดียวกันคือชุดข้อมูลเดียวกัน ไม่ต้องบวกกัน)

ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง