ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้:

1 ก.ย. 2569 – 30 ก.ย. 2569

30 วัน · เฉพาะ NCX newscenter
ยอดเข้าใช้รวม
179
▲ 43.2% เทียบช่วงก่อนหน้า (125)
เฉลี่ยต่อวัน
6
จาก 28 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
34
12 ก.ย. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
30
บัญชีไม่ซ้ำจาก email365 · เฉลี่ย 3 คน/วัน (OpenAthens unique)
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
3
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
NCX newscenter นิสิตที่มีรหัสสาขา 64 ครั้ง (35.8% ของการใช้ทั้งหมด 179)
คลิกชื่อคณะเพื่อดูรายสาขา · "บุคลากร" มาจาก attribute คณะ/หน่วยงาน (facultyth) แยกจากนิสิต ไม่ได้บวกในยอดรวมนิสิต
#คณะ ป.ตรีป.เอกบัณฑิต (โท/เอก) รวมนิสิตสัดส่วนบุคลากร
1ศึกษาศาสตร์ F 2–31 33
51.6%
–
2มนุษยศาสตร์ L 22–4 26
40.6%
16
3สังคมศาสตร์ H 2–– 2
3.1%
–
4วิทยาศาสตร์ D 1–– 1
1.6%
–
5เศรษฐศาสตร์ G –1– 1
1.6%
–
6อุตสาหกรรมเกษตร K ––1 1
1.6%
–
รวม271366416
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 5 รหัส (60 ครั้ง): F26, L91, XF74, XK01, XL60
แนวโน้มการใช้งานรายวัน แยกตามประเภทผู้ใช้
แท่งซ้อน = ประเภทผู้ใช้ (6 อันดับแรก + อื่นๆ + ไม่ระบุ) · ผลรวมแต่ละแท่ง = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1NCX newscenter 179
100.0%
328
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 179 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
3 ค่า
attribute typeperson · รวม 179
teacher 100
55.9%
student 64
35.8%
staff 15
8.4%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 64 (35.8% ของทั้งหมด)
ปริญญาโท 36
56.3%
ปริญญาตรี 27
42.2%
ปริญญาเอก 1
1.6%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 64 (35.8% ของทั้งหมด)
ภาคพิเศษ 58
90.6%
ภาคปกติ 6
9.4%
วิทยาเขต
2 ค่า
attribute campus · รวม 179
วิทยาเขตกำแพงแสน 91
50.8%
วิทยาเขตบางเขน 88
49.2%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
1 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 64 (35.8% ของทั้งหมด)
บางเขน 64
100.0%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
6 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 64 (35.8% ของทั้งหมด)
2569 34
53.1%
2564 22
34.4%
2568 4
6.3%
2567 2
3.1%
2566 1
1.6%
2565 1
1.6%
ตำแหน่ง
7 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 179
อาจารย์ 95
53.1%
เจ้าหน้าที่บริหารงานทั่วไป 7
3.9%
บรรณารักษ์ 5
2.8%
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 5
2.8%
นักวิชาการโสตทัศนศึกษา 2
1.1%
นักเอกสารสนเทศ 1
0.6%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 64
35.8%
ประเภทงาน
5 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 179
ข้าราชการ 91
50.8%
พนักงานมหาวิทยาลัย 13
7.3%
พนักงานมหาวิทยาลัยเงินรายได้ 8
4.5%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ) 3
1.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 64
35.8%
คณะ / หน่วยงาน
4 ค่า
attribute facultyth · รวม 179
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 91
50.8%
คณะมนุษยศาสตร์ 16
8.9%
สำนักหอสมุด 8
4.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 64
35.8%
รหัสสาขาวิชา
10 ค่า
attribute majorid · รวม 179
XF74 31
17.3%
L91 22
12.3%
XL60 4
2.2%
F26 2
1.1%
D02 1
0.6%
H01 1
0.6%
H09 1
0.6%
XG01 1
0.6%
XK01 1
0.6%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 115
64.2%
ตารางรายวัน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา teacherstudentstaff ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
30 ก.ย. 2569 1–– – 1 –––
28 ก.ย. 2569 9–– – 9 –––
27 ก.ย. 2569 21– – 3 1––
26 ก.ย. 2569 12–1 – 13 –––
25 ก.ย. 2569 611 – 8 1––
24 ก.ย. 2569 –1– – 1 1––
23 ก.ย. 2569 31– – 4 1––
22 ก.ย. 2569 323 – 8 11–
21 ก.ย. 2569 41– – 5 1––
20 ก.ย. 2569 1–– – 1 –––
19 ก.ย. 2569 3–– – 3 –––
18 ก.ย. 2569 32– – 5 2––
17 ก.ย. 2569 53– – 8 12–
16 ก.ย. 2569 311 – 5 1––
15 ก.ย. 2569 42– – 6 11–
14 ก.ย. 2569 5–– – 5 –––
13 ก.ย. 2569 21– – 3 1––
12 ก.ย. 2569 2311 – 34 –31–
11 ก.ย. 2569 51– – 6 1––
10 ก.ย. 2569 51– – 6 1––
9 ก.ย. 2569 71– – 8 1––
8 ก.ย. 2569 32– – 5 2––
7 ก.ย. 2569 31– – 4 1––
6 ก.ย. 2569 11– – 2 1––
4 ก.ย. 2569 –17 – 8 1––
3 ก.ย. 2569 –3– – 3 21–
2 ก.ย. 2569 –31 – 4 2–1
1 ก.ย. 2569 83– – 11 3––
รวม 1006415 0 179 27361
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ประเภทผู้ใช้
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลteacherstudentstaffรวม
NCX newscenter 100 64 15 179
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 1,251 ครั้ง (698.9% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link378
30.2%
2IET Digital Library217
17.3%
3World Scientific Publishing111
8.9%
4Elsevier105
8.4%
5Oxford University Press academic resources60
4.8%
6OCLC and CARLI digital Collections59
4.7%
7Cambridge Core55
4.4%
8EBookCentral47
3.8%
9Wiley Online Library30
2.4%
10CABI Digital Library30
2.4%
11MyAthens28
2.2%
12EBSCO Information Services27
2.2%
13Taylor And Francis Books21
1.7%
14Emerald Management14
1.1%
152eBook13
1.0%
16KU KPS Thesis10
0.8%
17IEEE Xplore8
0.6%
18NCX newscenter8
0.6%
19Taylor & Francis Online6
0.5%
20ACS Publications SC3
0.2%
21SAGE Journals3
0.2%
22SAGE Knowledge2
0.2%
23AAAS Journals2
0.2%
24JSTOR2
0.2%
25De Gruyter2
0.2%
26Cengage Learning2
0.2%
27American Psychological Association2
0.2%
28Nature Journal - Science and Education1
0.1%
29Philosophy Documentation Center1
0.1%
30Ingenta Connect1
0.1%
แนวโน้มรายวันของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง