ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง

ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV

กลุ่มผู้ใช้:

1 ม.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

300 วัน · เฉพาะ Ingenta Connect

ยอดเข้าใช้รวม

ไม่มีข้อมูลช่วงก่อนหน้า

เฉลี่ยต่อวัน

จาก 8 วันที่มีข้อมูลรายวัน

วันที่ใช้มากที่สุด

3 ก.ย. 2569

บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)

บัญชีไม่ซ้ำจาก email365 · เฉลี่ย 1 คน/วัน (OpenAthens unique)

ฐานข้อมูลที่ถูกใช้

รายการ

คณะ / หน่วยงาน

ที่มีการใช้งาน

สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ

เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร

Ingenta Connect นิสิตที่มีรหัสสาขา 2 ครั้ง (18.2% ของการใช้ทั้งหมด 11)

คลิกชื่อคณะเพื่อดูรายสาขา · "บุคลากร" มาจาก attribute คณะ/หน่วยงาน (facultyth) แยกจากนิสิต ไม่ได้บวกในยอดรวมนิสิต

#	คณะ	ป.ตรี	รวมนิสิต	สัดส่วน	บุคลากร
1	สังคมศาสตร์ H	2	2	100.0%	–
	รวม	2	2		0

หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร

แนวโน้มการใช้งานรายเดือน แยกตามประเภทผู้ใช้

แท่งซ้อน = ประเภทผู้ใช้ (6 อันดับแรก + อื่นๆ + ไม่ระบุ) · ผลรวมแต่ละแท่ง = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น

เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์

คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก

15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด

คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น

ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1

จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วน	คน/วัน	วันที่ใช้
1	Ingenta Connect	11	100.0%	1	8

การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ

แต่ละกล่องรวมกันได้ 11 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง

ประเภทผู้ใช้

3 ค่า

attribute typeperson · รวม 11

staff	3	27.3%
student	2	18.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	6	54.5%

ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)

1 ค่า

หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 2 (18.2% ของทั้งหมด)

ปริญญาตรี

100.0%

ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)

1 ค่า

ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 2 (18.2% ของทั้งหมด)

ภาคพิเศษ

100.0%

วิทยาเขต

2 ค่า

attribute campus · รวม 11

วิทยาเขตบางเขน	5	45.5%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	6	54.5%

วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)

1 ค่า

หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 2 (18.2% ของทั้งหมด)

บางเขน

100.0%

ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)

1 ค่า

พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 2 (18.2% ของทั้งหมด)

2566

100.0%

ตำแหน่ง

2 ค่า

attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 11

บรรณารักษ์	3	27.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	8	72.7%

ประเภทงาน

3 ค่า

attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 11

พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ)	2	18.2%
พนักงานมหาวิทยาลัย	1	9.1%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	8	72.7%

คณะ / หน่วยงาน

2 ค่า

attribute facultyth · รวม 11

สำนักหอสมุด	3	27.3%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	8	72.7%

รหัสสาขาวิชา

2 ค่า

attribute majorid · รวม 11

H02	2	18.2%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute)	9	81.8%

ตารางรายเดือน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต

คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)

ช่วงเวลา	staff	student	ไม่ระบุ	รวม (ควบคุม)	ปริญญาตรี	ปริญญาโท	ปริญญาเอก
ต.ค. 2569	–	2	–	2	2	–	–
ก.ย. 2569	1	–	3	4	–	–	–
ส.ค. 2569	2	–	2	4	–	–	–
ก.ค. 2569	–	–	1	1	–	–	–
รวม	3	2	6	11	2	0	0

ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ประเภทผู้ใช้

สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด

ฐานข้อมูล	staff	student	รวม
Ingenta Connect	3	2	5

เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร

เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)

คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 4,246 ครั้ง (38,600.0% ของทั้งหมด)

#	ฐานข้อมูล	ครั้ง	สัดส่วนในกลุ่มนี้
1	Springer Nature Link	1,384	32.6%
2	Elsevier	370	8.7%
3	CABI Digital Library	285	6.7%
4	IET Digital Library	265	6.2%
5	World Scientific Publishing	256	6.0%
6	Wiley Online Library	179	4.2%
7	MyAthens	170	4.0%
8	Cambridge Core	152	3.6%
9	Emerald Management	144	3.4%
10	EBSCO Information Services	120	2.8%
11	NCX newscenter	105	2.5%
12	Oxford University Press academic resources	101	2.4%
13	EBookCentral	101	2.4%
14	Taylor And Francis Books	88	2.1%
15	OCLC and CARLI digital Collections	62	1.5%
16	CAS (Federated Access Only)	44	1.0%
17	2eBook	39	0.9%
18	Taylor & Francis Online	33	0.8%
19	McGraw-Hill Medical	28	0.7%
20	SAGE Journals	28	0.7%
21	IEEE Xplore	22	0.5%
22	Ovid Technologies, Inc.	22	0.5%
23	American Psychological Association	21	0.5%
24	APS Journals	19	0.4%
25	ACS Publications	18	0.4%
26	AAAS Journals	18	0.4%
27	New England Journal of Medicine	16	0.4%
28	SAGE Knowledge	15	0.4%
29	ACS Publications SC	14	0.3%
30	Nature Journal - Science and Education	14	0.3%

แนวโน้มรายเดือนของกลุ่มนี้

ค้นหาประวัติการใช้งานรายบุคคล

ค้นจากอีเมล (email365), username, ชื่อไทย, ชื่ออังกฤษ ในช่วงเวลาที่เลือก · หมายเหตุ: OpenAthens ให้ข้อมูลแต่ละ attribute แยกกัน จึงแสดงผลแยกตามชนิดที่ค้นเจอ (ยอดของอีเมลกับชื่อคนเดียวกันคือชุดข้อมูลเดียวกัน ไม่ต้องบวกกัน)

ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง