ช่วงเวลา: ปีนี้ 12 เดือน เดือนนี้ เดือนก่อน 7 วัน 30 วัน 90 วัน ทั้งหมด เดือน: กำหนดเอง: ถึง
ฐานข้อมูล: มุมมองกราฟ/ตาราง: รายวัน รายเดือน ⬇ Export CSV
กลุ่มผู้ใช้:

1 ม.ค. 2569 – 27 ต.ค. 2569

300 วัน · เฉพาะ SAGE Knowledge
ยอดเข้าใช้รวม
58
ไม่มีข้อมูลช่วงก่อนหน้า
เฉลี่ยต่อวัน
1
จาก 46 วันที่มีข้อมูลรายวัน
วันที่ใช้มากที่สุด
4
9 ก.ค. 2569
บัญชีที่เข้าใช้ (ทั้งช่วง)
40
บัญชีไม่ซ้ำจาก email365 · เฉลี่ย 1 คน/วัน (OpenAthens unique)
ฐานข้อมูลที่ถูกใช้
1
รายการ
คณะ / หน่วยงาน
8
ที่มีการใช้งาน
สรุปตามคณะ / สาขาวิชา / ระดับ
เลือกกลุ่มได้ที่ "กลุ่มผู้ใช้" ด้านบน หรือคลิกชื่อคณะ/สาขาในตาราง · ทั้งหน้าจะเปลี่ยนตามกลุ่มที่เลือก · ชื่อคณะ/สาขาจากตารางหลักสูตร
SAGE Knowledge นิสิตที่มีรหัสสาขา 31 ครั้ง (53.4% ของการใช้ทั้งหมด 58)
คลิกชื่อคณะเพื่อดูรายสาขา · "บุคลากร" มาจาก attribute คณะ/หน่วยงาน (facultyth) แยกจากนิสิต ไม่ได้บวกในยอดรวมนิสิต
#คณะ ป.ตรีป.โทป.เอกบัณฑิต (โท/เอก) รวมนิสิตสัดส่วนบุคลากร
1สังคมศาสตร์ H 72–4 13
41.9%
1
2มนุษยศาสตร์ L 41–2 7
22.6%
1
3บริหารธุรกิจ N –––5 5
16.1%
–
4วิศวกรรมศาสตร์ E ––11 2
6.5%
1
5เกษตร A 1––– 1
3.2%
–
6ศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ Q 1––– 1
3.2%
1
7เศรษฐศาสตร์ G 1––– 1
3.2%
1
8วิทยาศาสตร์การกีฬาและสุขภาพ K-S ––1– 1
3.2%
–
รวม143212315
หมายเหตุ: majorid มีเฉพาะบัญชีนิสิต · ระดับ "บัณฑิต (โท/เอก)" = รหัสขึ้นต้น X ที่ตารางหลักสูตรไม่ได้ระบุว่าเป็นโทหรือเอก · ชื่อสาขาตัวเอียง = ยังไม่มีชื่อในตารางหลักสูตร (แสดงเป็นรหัส) เพิ่มได้ใน curriculum_map.php ($MAJOR_OVERRIDES) หรือกรอก majorCode ในตารางหลักสูตร
รหัสที่ยังไม่มีชื่อ 11 รหัส (16 ครั้ง): A20, XN01, Q02, XH06, XH62, G06, L90, XH08, XE70, XL14, XL63
แนวโน้มการใช้งานรายเดือน แยกตามประเภทผู้ใช้
แท่งซ้อน = ประเภทผู้ใช้ (6 อันดับแรก + อื่นๆ + ไม่ระบุ) · ผลรวมแต่ละแท่ง = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น
เฉลี่ยต่อวัน ตามวันในสัปดาห์
คำนวณจากข้อมูลรายวันในช่วงที่เลือก
15 อันดับฐานข้อมูลที่ใช้มากที่สุด
คลิกชื่อเพื่อกรองทั้งหน้าเป็นฐานข้อมูลนั้น
ฐานข้อมูลทั้งหมดในช่วงนี้ 1
จำนวนครั้ง · สัดส่วน · ผู้ใช้ไม่ซ้ำเฉลี่ยต่อวัน (ตัวเลข unique ของ OpenAthens) · วันที่มีการใช้
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนคน/วันวันที่ใช้
1SAGE Knowledge 58
100.0%
146
การใช้งานแยกตามมิติต่างๆ
แต่ละกล่องรวมกันได้ 58 ครั้ง (แต่ละกล่องมาจากการดึง 1 มิติ ไม่ได้บวกข้ามกัน) · "ไม่ระบุ" = transfer ของบัญชีที่ไม่มีค่า attribute นั้น (OpenAthens ไม่ส่งแถวมาให้) · มิติที่ไม่มีข้อมูลจะไม่แสดง
ประเภทผู้ใช้
4 ค่า
attribute typeperson · รวม 58
student 31
53.4%
staff 17
29.3%
teacher 7
12.1%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 3
5.2%
ระดับการศึกษา (จากรหัสนิสิต)
3 ค่า
หลัก 4–5 ของรหัสนิสิต · เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้ · รวม 31 (53.4% ของทั้งหมด)
ปริญญาตรี 14
45.2%
ปริญญาโท 12
38.7%
ปริญญาเอก 5
16.1%
ประเภทหลักสูตร (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
ลำดับที่ (หลัก 6–9): ≤4000 ปกติ · 4001–5000 นานาชาติ · >5000 พิเศษ · รวม 31 (53.4% ของทั้งหมด)
ภาคปกติ 17
54.8%
ภาคพิเศษ 14
45.2%
วิทยาเขต
3 ค่า
attribute campus · รวม 58
วิทยาเขตบางเขน 50
86.2%
วิทยาเขตกำแพงแสน 5
8.6%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 3
5.2%
วิทยาเขต (จากรหัสนิสิต)
2 ค่า
หลักที่ 3 ของรหัสนิสิต · รวม 31 (53.4% ของทั้งหมด)
บางเขน 29
93.5%
กำแพงแสน 2
6.5%
ปีที่เข้าศึกษา (จากรหัสนิสิต)
6 ค่า
พ.ศ. จากหลัก 1–2 · รวม 31 (53.4% ของทั้งหมด)
2568 10
32.3%
2566 9
29.0%
2567 6
19.4%
2569 3
9.7%
2564 2
6.5%
2565 1
3.2%
ตำแหน่ง
7 ค่า
attribute position_ku (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 58
บรรณารักษ์ 13
22.4%
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ 4
6.9%
อาจารย์ 3
5.2%
นักวิชาการคอมพิวเตอร์ 2
3.4%
นักวิจัย 1
1.7%
นักเอกสารสนเทศ 1
1.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 34
58.6%
ประเภทงาน
4 ค่า
attribute jobtype (นิสิตไม่มีค่านี้ → ไม่ระบุ) · รวม 58
พนักงานมหาวิทยาลัย 15
25.9%
พนักงานมหาวิทยาลัย (ข้าราชการเปลี่ยนสถานภาพฯ) 8
13.8%
พนักงานมหาวิทยาลัยเงินรายได้ 1
1.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 34
58.6%
คณะ / หน่วยงาน
9 ค่า
attribute facultyth · รวม 58
สำนักหอสมุด 15
25.9%
คณะศึกษาศาสตร์ 2
3.4%
คณะศึกษาศาสตร์และพัฒนศาสตร์ 2
3.4%
คณะมนุษยศาสตร์ 1
1.7%
คณะเศรษฐศาสตร์ 1
1.7%
คณะวิศวกรรมศาสตร์ 1
1.7%
คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 1
1.7%
คณะสังคมศาสตร์ 1
1.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 34
58.6%
รหัสสาขาวิชา
20 ค่า
attribute majorid · รวม 58
XN01 5
8.6%
H02 4
6.9%
L32 3
5.2%
H03 2
3.4%
XH06 2
3.4%
XH61 2
3.4%
Q02 1
1.7%
XL66 1
1.7%
XH62 1
1.7%
G06 1
1.7%
A20 1
1.7%
L90 1
1.7%
XH08 1
1.7%
XS06 1
1.7%
H10 1
1.7%
XE09 1
1.7%
XE70 1
1.7%
XL14 1
1.7%
XL63 1
1.7%
ไม่ระบุ (ไม่มี attribute) 27
46.6%
ตารางรายเดือน × ประเภทผู้ใช้ และระดับการศึกษาของนิสิต
คอลัมน์สีน้ำเงิน = attribute typeperson · "ไม่ระบุ" = บัญชีที่ไม่มี typeperson · รวม (ควบคุม) = transfer ทั้งหมดของช่วงนั้น · คอลัมน์สีเขียว = ระดับปริญญาถอดจากรหัสนิสิต (เฉพาะบัญชีนิสิตที่ถอดรหัสได้)
ช่วงเวลา studentstaffteacher ไม่ระบุ รวม (ควบคุม) ปริญญาตรีปริญญาโทปริญญาเอก
ต.ค. 2569 7–2 – 9 322
ก.ย. 2569 1121 1 15 821
ส.ค. 2569 763 1 17 142
ก.ค. 2569 691 1 17 24–
รวม 31177 3 58 14125
ฐานข้อมูล (12 อันดับแรก) × ประเภทผู้ใช้
สีเข้ม = ใช้มาก · ตัวเลข = จำนวนครั้ง · ช่วยดูว่าฐานข้อมูลไหนเป็นของกลุ่มผู้ใช้ใด
ฐานข้อมูลstudentstaffteacherรวม
SAGE Knowledge 31 17 7 55
เจาะลึก: เลือกกลุ่มผู้ใช้ → ดูว่าใช้ฐานข้อมูลอะไร และแนวโน้มเป็นอย่างไร
เช่น เลือก "คณะ" แล้วเลือกคณะที่ต้องการ (รายการเรียงตามยอดใช้งานในช่วงที่เลือก)
คณะ / หน่วยงาน: สำนักหอสมุด · รวม 4,246 ครั้ง (7,320.7% ของทั้งหมด)
#ฐานข้อมูลครั้งสัดส่วนในกลุ่มนี้
1Springer Nature Link1,384
32.6%
2Elsevier370
8.7%
3CABI Digital Library285
6.7%
4IET Digital Library265
6.2%
5World Scientific Publishing256
6.0%
6Wiley Online Library179
4.2%
7MyAthens170
4.0%
8Cambridge Core152
3.6%
9Emerald Management144
3.4%
10EBSCO Information Services120
2.8%
11NCX newscenter105
2.5%
12Oxford University Press academic resources101
2.4%
13EBookCentral101
2.4%
14Taylor And Francis Books88
2.1%
15OCLC and CARLI digital Collections62
1.5%
16CAS (Federated Access Only)44
1.0%
172eBook39
0.9%
18Taylor & Francis Online33
0.8%
19McGraw-Hill Medical28
0.7%
20SAGE Journals28
0.7%
21IEEE Xplore22
0.5%
22Ovid Technologies, Inc.22
0.5%
23American Psychological Association21
0.5%
24APS Journals19
0.4%
25ACS Publications18
0.4%
26AAAS Journals18
0.4%
27New England Journal of Medicine16
0.4%
28SAGE Knowledge15
0.4%
29ACS Publications SC14
0.3%
30Nature Journal - Science and Education14
0.3%
แนวโน้มรายเดือนของกลุ่มนี้
ข้อมูลจาก OpenAthens Reports API (type=RESOURCE_USAGE, scope=ALL_ORGANISATIONS) · จำนวน = จำนวนครั้งที่ผู้ใช้ถูกส่งต่อไปยังฐานข้อมูล (transfers) · บัญชีไม่ซ้ำนับ 1 ครั้งต่อบัญชีต่อวัน แล้วนับจำนวนบัญชีที่แตกต่างกันในช่วง